:-1: error: cannot find -lxl

这个错误通常是因为缺少名为"libxl"的库文件或者库文件路径不正确。你可以按照以下步骤解决此问题：

1. 确认你已经安装了"libxl"库文件。如果没有安装，可以通过以下方式安装：

在Ubuntu上运行以下命令：

   sudo apt-get install libxl-dev

在CentOS上运行以下命令：

   sudo yum install libxl-devel

2. 如果已经安装了"libxl"库文件，但是还是出现了该错误，那么可能是库文件路径不正确。你可以使用以下步骤解决：

a. 打开终端，输入以下命令：

      sudo updatedb

b. 等待命令执行完毕后，输入以下命令：

      locate libxl

c. 查看输出结果，找到名为"libxl.so"的文件路径，例如：

      /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxl.so

d. 在你的编译命令中添加"-L"参数，指定库文件所在路径。例如：

      gcc -o myprogram myprogram.c -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu -lxl

e. 重新编译你的程序，问题应该就解决了。

相关问题

D:/2022.8.25-LXL/temp-inversion/降维/heatmap.py:12: FutureWarning: In a future version of pandas all arguments of DataFrame.pivot will be keyword-only. matrix = data.pivot('Y', 'X', 'Z') Traceback (most recent call last): File "D:/2022.8.25-LXL/temp-inversion/降维/heatmap.py", line 15, in <module> sns.heatmap(matrix, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt='d') File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 459, in heatmap plotter.plot(ax, cbar_ax, kwargs) File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 352, in plot self._annotate_heatmap(ax, mesh) File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 260, in _annotate_heatmap annotation = ("{:" + self.fmt + "}").format(val) ValueError: Unknown format code 'd' for object of type 'float'

这个错误是由于尝试使用格式代码'd'来格式化浮点数类型的值引起的。通常，格式代码'd'用于整数类型的值。根据你提供的数据，看起来Z列的值是浮点数类型。

要解决这个问题，你可以将格式代码从'd'更改为'.1f'，这将使用一位小数来格式化浮点数类型的值。以下是修改后的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
data = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'Y': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'Z': [10.0, 20.1, 30.2, 40.3, 50.4]})

# 将数据转换为矩阵形式
matrix = data.pivot('Y', 'X', 'Z')

# 绘制热力图
sns.heatmap(matrix, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt='.1f')

# 添加标题和标签
plt.title('Heatmap Example')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我将`fmt`参数的值从'd'更改为'.1f'，表示使用一位小数进行浮点数类型的格式化。你可以根据你的实际数据类型进行相应的修改，然后重新运行代码。

希望这次可以成功生成热力图！如果还有其他问题，请随时提问。

Python使用turtle库写LXL

海龟绘图？

A：

使用turtle库可以很方便地绘制LXL海龟图形。

以下是一个简单的例子：

import turtle

turtle.bgcolor("black") # 设置背景色为黑色

my_turtle = turtle.Turtle()
my_turtle.speed(0) # 设置画笔速度为最快

# 定义一个LXL函数，其中length表示绘制线段的长度，depth表示递归的深度
def lxl(length, depth):
    if depth == 0:
        my_turtle.fd(length)
        return

    lxl(length / 3, depth - 1)
    my_turtle.lt(60)
    lxl(length / 3, depth - 1)
    my_turtle.rt(120)
    lxl(length / 3, depth - 1)
    my_turtle.lt(60)
    lxl(length / 3, depth - 1)

# 调用LXL函数绘制图形
lxl(200, 3)

turtle.done() # 完成绘制

该代码会绘制出一个三阶LXL海龟图形。你可以根据需要调整绘制的海龟图形大小和递归深度。