皮尔逊相关性分析代码展示绘图

以下是一个简单的Python代码示例，用于执行皮尔逊相关性分析并绘制相关矩阵图：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算相关系数
corr = df.corr(method='pearson')

# 绘制相关矩阵图
sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm', annot=True)

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.csv`是包含数据的csv文件，`df.corr(method='pearson')`计算皮尔逊相关系数，`sns.heatmap()`绘制相关矩阵图。在此示例中，`cmap='coolwarm'`指定颜色图谱，`annot=True`显示相关系数的值。最后，调用`plt.show()`显示图形。