三帧差分法python代码

以下是使用OpenCV库实现三帧差分法的Python代码示例：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 定义前三帧
_, frame1 = cap.read()
_, frame2 = cap.read()
_, frame3 = cap.read()

# 循环遍历视频帧
while cap.isOpened():
    # 计算第一帧和第三帧的差值
    diff1 = cv2.absdiff(frame1, frame3)
    
    # 计算第二帧和第三帧的差值
    diff2 = cv2.absdiff(frame2, frame3)
    
    # 比较两个差值图像，将结果保存为二值图像
    result = cv2.bitwise_and(diff1, diff2)
    
    # 将二值图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 对灰度图像进行阈值处理，可以根据实际情况调整阈值
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    
    # 显示结果图像
    cv2.imshow('frame', thresh)
    
    # 将第二帧赋值给第一帧，将第三帧赋值给第二帧，读取新的第三帧
    frame1 = frame2
    frame2 = frame3
    _, frame3 = cap.read()
    
    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们定义了前三帧，并在循环中计算了前两帧和第三帧之间的差值，并比较了两个差值图像得到结果。然后将结果转换成灰度图像，并进行阈值处理，最后显示结果图像。