视频水墨风格化算法代码

以下是一个基于Python和OpenCV的视频水墨风格化算法代码示例：

import cv2

# 定义水墨化函数
def inkify(frame):
    # 将图像转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 进行中值模糊，去除噪点
    blurred = cv2.medianBlur(gray, 7)
    # 进行边缘检测，得到轮廓
    edges = cv2.Laplacian(blurred, cv2.CV_8U, ksize=5)
    # 对轮廓进行二值化处理
    ret, threshold = cv2.threshold(edges, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
    # 进行膨胀操作，使线条更加粗细
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
    dilated = cv2.dilate(threshold, kernel, iterations=2)
    # 对原图进行颜色反转
    color_inverted = cv2.bitwise_not(frame)
    # 将反转后的图像与二值化后的图像进行合并
    result = cv2.bitwise_and(color_inverted, color_inverted, mask=dilated)
    # 将合并后的图像再次进行颜色反转
    result = cv2.bitwise_not(result)
    return result

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
# 获取视频帧率和分辨率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建输出视频对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (width, height))

# 读取视频帧并进行水墨化处理
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        inked_frame = inkify(frame)
        # 将处理后的帧写入输出视频对象
        out.write(inked_frame)
        cv2.imshow('Inkified Video', inked_frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

使用时只需要将代码中的`input.mp4`替换为自己的视频文件，运行代码即可。输出视频文件名为`output.mp4`。