c++写一个快速排序

时间: 2023-09-23 13:06:39 浏览: 72
### 回答1: 好的,以下是使用C语言编写的快速排序算法: ``` #include <stdio.h> // 交换数组中的两个元素 void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 选择最后一个元素作为枢轴,将数组分为两部分并返回枢轴的位置 int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i+1], &arr[high]); return i+1; } // 递归地进行快速排序 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); } } // 打印数组 void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); } int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf("原始数组为:"); printArray(arr, n); quickSort(arr, 0, n-1); printf("排序后的数组为:"); printArray(arr, n); return 0; } ``` 该算法的时间复杂度为 $O(n \log n)$,其中 $n$ 是数组的大小。 ### 回答2: 快速排序是一种常用的排序算法,其基本思想是通过选择一个基准元素,将待排序数组分成两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于等于基准元素,另一个子数组的所有元素都大于基准元素,然后分别对两个子数组进行快速排序,直到整个数组有序。 快速排序的算法步骤如下: 1. 选择一个基准元素(可以是数组中的任意一个元素),记为pivot。 2. 划分过程:将数组中所有小于等于pivot的元素放到pivot的左边,将大于pivot的元素放到pivot的右边。此时,pivot所在的位置就是其最终的位置。可以使用两个指针i和j,初始化时分别指向数组的第一个元素和最后一个元素,然后不断移动指针i和指针j,直到i和j相遇。在移动指针的过程中,如果发现arr[i]大于pivot且arr[j]小于等于pivot,则交换arr[i]和arr[j]的位置。 3. 递归地对pivot左边的子数组和右边的子数组进行快速排序。 以下是用Python语言实现的快速排序的代码: def quickSort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[0] less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot] return quickSort(less) + [pivot] + quickSort(greater) arr = [9, 2, 5, 1, 7, 6, 3, 8, 4] sorted_arr = quickSort(arr) print(sorted_arr) 运行结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],表示数组按照从小到大的顺序排列好了。快速排序的时间复杂度为O(nlogn),是一种高效的排序算法。 ### 回答3: 快速排序是一种经典的排序算法,其基本思想是通过不断地对待排序序列进行划分,使得划分后左边的元素都小于等于选定的基准值,右边的元素都大于等于选定的基准值,然后再分别对左右两个子序列进行递归快速排序。 具体的实现步骤如下: 1. 选取基准值:从待排序序列中选择一个基准值,通常是选择第一个元素。 2. 划分操作:将序列分为两部分,左边的元素都小于等于基准值,右边的元素都大于等于基准值。可以使用双指针的方式,在左右两端同时向中间进行扫描,交换不满足条件的元素。 3. 递归排序:对左右两个子序列进行递归排序,重复以上步骤,直到子序列的长度为1或0。 4. 合并结果:将左右两个子序列合并。 以下是一个使用Python语言实现的快速排序示例代码: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] # 选取第一个元素作为基准值 left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] # 小于等于基准值的元素放在左边 right = [x for x in arr[1:] if x > pivot] # 大于基准值的元素放在右边 return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) # 递归排序左右两个子序列,并将结果合并 arr = [5, 2, 9, 1, 7, 6, 3, 8, 4] sorted_arr = quick_sort(arr) print(sorted_arr) ``` 以上代码将会输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],表示经过快速排序后,原数组arr中的元素按照从小到大的顺序排列。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

头歌python本月天数.doc

头歌python本月天数 头歌Python本月天数计算教程 一、引言 在Python编程中,经常需要处理与时间相关的任务,包括日期的计算。其中,一个常见的需求是计算某个月份的天数。由于不同月份的天数可能不同(例如,2月有28天或29天,取决于是否为闰年),因此编写一个能够准确计算本月天数的Python程序是非常有用的。本教程将详细介绍如何使用Python来实现这一目标。 二、Python中的日期和时间处理 在Python中,日期和时间通常使用内置的datetime模块来处理。datetime模块提供了许多类和方法,用于表示和操作日期和时间。其中,datetime.date类用于表示日期,包括年、月和日三个部分。 三、计算本月天数 要计算本月天数,我们可以使用datetime.date类的一些方法和属性。具体步骤如下: 获取当前日期 首先,我们需要获取当前的日期。这可以通过datetime.date.today()方法来实现。该方法返回一个表示当前日期的datetime.date对象。 python from datetime import date tod
recommend-type

h5py-3.0.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip

小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip小程序项目源码之投融圈小程序(投资、融资类).zip
recommend-type

debugpy-1.4.1-cp37-cp37m-manylinux2014_i686.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

debugpy-1.4.1-cp38-cp38-win32.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用前端写一个树形控件读取指定目录的文件夹结构

抱歉,作为AI语言模型,我无法提供完整的前端代码。但是,我可以给您一些指导和建议: 1. 使用递归函数来读取指定目录下的所有子文件夹和文件。 2. 在HTML中使用ul和li标签来构建树形结构。 3. 使用CSS样式来美化树形控件。 4. 使用JavaScript来实现树形控件的交互功能(如展开/收起节点)。 5. 使用Ajax或fetch等技术来异步加载子节点,以提高性能。 6. 如果需要支持拖拽等交互功能,可以考虑使用第三方插件或库(如jQuery UI)。 希望这些建议对您有所帮助!
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。