用matlab对一个文件夹的所有csv文件进行小波去噪
时间: 2023-05-26 08:04:43 浏览: 109
以下是一个示例代码,可以对一个文件夹内所有的csv文件进行小波去噪处理:
```matlab
% 设置输入文件夹路径
input_dir = 'C:\input_folder';
% 获取文件夹内所有csv文件的文件名
csv_files = dir(fullfile(input_dir, '*.csv'));
% 遍历每个csv文件,执行小波去噪
for i = 1:length(csv_files)
% 获取当前csv文件的路径
file_path = fullfile(input_dir, csv_files(i).name);
% 加载csv文件
data = csvread(file_path);
% 执行小波去噪 (wavelet denoising)
denoised_data = wden(data,'sqtwolog','s','sln',5,'sym8');
% 将去噪后的数据保存到原文件的同名文件中
[~, file_name, ext] = fileparts(file_path);
output_path = fullfile(input_dir, [file_name '_denoised' ext]);
csvwrite(output_path, denoised_data);
end
```
这段代码会遍历指定文件夹内所有的csv文件,并分别执行小波去噪操作。去噪后的数据将保存到原文件的同名文件名加上 `_denoised` 后缀的文件中。去噪时使用了MATLAB内置函数 `wden`,其中的参数代表了具体的去噪方法,可以按需调整。
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