给出这三种方法的代码,用c语言

时间: 2024-03-16 22:48:04 浏览: 18
1. 动态规划解法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXN 1000 #define MAXM 1000 int w[MAXN], v[MAXN]; // 物品的重量和价值 int dp[MAXN][MAXM]; // dp数组,dp[i][j]表示前i个物品中选择总重量不超过j的物品的最大价值 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int n, m; // 物品数量和背包容量 scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d%d", &w[i], &v[i]); } memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { if (j >= w[i]) { dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]]+v[i]); } else { dp[i][j] = dp[i-1][j]; } } } printf("%d\n", dp[n][m]); return 0; } ``` 2. 回溯算法解法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXN 1000 #define MAXM 1000 int w[MAXN], v[MAXN]; // 物品的重量和价值 int max_v = -1; // 最大价值 int cur_v = 0, cur_w = 0; // 当前价值和重量 void dfs(int n, int m, int k) { // k表示当前处理到第k个物品 if (cur_w > m) { return; } if (k > n) { if (cur_v > max_v) { max_v = cur_v; } return; } dfs(n, m, k+1); // 不选第k个物品 cur_v += v[k]; cur_w += w[k]; dfs(n, m, k+1); // 选第k个物品 cur_v -= v[k]; cur_w -= w[k]; } int main() { int n, m; // 物品数量和背包容量 scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d%d", &w[i], &v[i]); } dfs(n, m, 1); printf("%d\n", max_v); return 0; } ``` 3. 暴力枚举解法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXN 1000 #define MAXM 1000 int w[MAXN], v[MAXN]; // 物品的重量和价值 int max_v = -1; // 最大价值 void dfs(int n, int m, int k, int cur_w, int cur_v) { // cur_w表示当前重量,cur_v表示当前价值 if (cur_w > m) { return; } if (k > n) { if (cur_v > max_v) { max_v = cur_v; } return; } dfs(n, m, k+1, cur_w, cur_v); // 不选第k个物品 dfs(n, m, k+1, cur_w+w[k], cur_v+v[k]); // 选第k个物品 } int main() { int n, m; // 物品数量和背包容量 scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d%d", &w[i], &v[i]); } dfs(n, m, 1, 0, 0); printf("%d\n", max_v); return 0; } ```

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