django-orm-mysql

django-orm-mysql 是一个 Django ORM 扩展，旨在提供更好的 MySQL 数据库支持。它提供了许多 MySQL 特有的功能，如 FULLTEXT 索引支持、JSON 字段支持等。此外，它还提供了一些性能优化，如批量插入和更新，以及使用 InnoDB 引擎的事务支持。如果你在使用 Django 开发 MySQL 数据库应用程序，那么 django-orm-mysql 可能是一个很好的选择。

相关问题

mysql django orm 实例

下面是一个 Django ORM 的示例，使用 MySQL 数据库：

1. 在 settings.py 文件中，指定数据库连接信息：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

2. 创建一个模型类，定义数据表的结构和字段：

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=50)
    publisher = models.CharField(max_length=50)
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)

3. 使用 Django 的 ORM 进行数据库操作，例如：

# 添加数据
book = Book(title='Python Web 开发', author='Tom', publisher='人民邮电出版社', price=69.9)
book.save()

# 查询数据
books = Book.objects.filter(publisher__contains='邮电')
for book in books:
    print(book.title, book.author, book.price)

# 更新数据
book = Book.objects.get(title='Python Web 开发')
book.price = 59.9
book.save()

# 删除数据
book = Book.objects.get(title='Python Web 开发')
book.delete()

django-drf搭建Elasticsearch

1. 安装Elasticsearch和Python Elasticsearch客户端
- Elasticsearch安装可以参考官网的[安装文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html)
- Python Elasticsearch客户端可以使用pip安装：`pip install elasticsearch`

2. 在Django项目中创建一个app，用于处理与Elasticsearch相关的逻辑。

3. 配置Elasticsearch连接信息，可以在Django的`settings.py`中添加以下配置：

ELASTICSEARCH_DSL = {
    'default': {
        'hosts': 'localhost:9200'
    },
}

其中，`hosts`就是Elasticsearch的地址，这里使用默认的`localhost:9200`。

4. 创建Elasticsearch索引模板，可以在app目录下创建一个`search_indexes.py`文件，定义索引模板：

from elasticsearch_dsl import Document, Text, Date, Keyword

class ArticleIndex(Document):
    title = Text()
    content = Text()
    pub_date = Date()
    tags = Keyword(multi=True)
    
    class Index:
        name = 'articles'

其中，`ArticleIndex`是一个继承自`Document`的类，定义了索引的字段和类型。`Index`类中的`name`属性指定了索引的名称。

5. 在app目录下创建`serializers.py`文件，定义序列化器，将模型序列化为Elasticsearch索引模板：

from rest_framework import serializers
from .models import Article
from .search_indexes import ArticleIndex

class ArticleIndexSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Article
        fields = ('id', 'title', 'content', 'pub_date', 'tags')
        
    def save(self, **kwargs):
        article = super().save(**kwargs)
        article_index = ArticleIndex(meta={'id': article.id}, **article.__dict__)
        article_index.save()
        return article

其中，`ArticleIndexSerializer`继承自`ModelSerializer`，定义了序列化的模型和字段。在`save`方法中，先保存模型，再将模型数据序列化为Elasticsearch索引模板，最后保存到Elasticsearch中。

6. 在app目录下创建`views.py`文件，定义视图函数，实现Elasticsearch搜索功能：

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from elasticsearch_dsl import Q
from .search_indexes import ArticleIndex
from .serializers import ArticleIndexSerializer

class ArticleSearchView(APIView):
    def get(self, request):
        query = request.query_params.get('q', '')
        s = ArticleIndex.search().query(
            Q('multi_match', query=query, fields=['title', 'content', 'tags'])
        )
        response = []
        for hit in s.execute().hits:
            serializer = ArticleIndexSerializer(data=hit.to_dict())
            serializer.is_valid()
            response.append(serializer.data)
        return Response(response)

其中，`ArticleSearchView`继承自`APIView`，定义了一个`get`方法，接收`q`参数作为搜索关键词。通过Elasticsearch DSL构建查询语句，搜索索引模板中的数据，最后将搜索结果序列化返回。

7. 在app目录下创建`urls.py`文件，定义路由：

from django.urls import path
from .views import ArticleSearchView

urlpatterns = [
    path('search/', ArticleSearchView.as_view(), name='article_search'),
]

其中，`search`路由对应了`ArticleSearchView`视图函数。

8. 在Django的`settings.py`中添加app，配置数据库信息：

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework',
    'app_name',  # 添加app
]

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'db_name',
        'USER': 'db_user',
        'PASSWORD': 'db_password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

9. 在app目录下创建`models.py`文件，定义模型，使用Django ORM作为数据源：

from django.db import models

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    tags = models.CharField(max_length=255, blank=True)
    
    def __str__(self):
        return self.title

其中，`Article`是一个继承自`models.Model`的类，定义了文章的属性。

10. 在app目录下创建`admin.py`文件，注册模型到Django Admin中：

from django.contrib import admin
from .models import Article

admin.site.register(Article)

11. 在Django的`urls.py`中添加app的路由：

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/', include('app_name.urls')),
]

12. 启动Django开发服务器，访问`http://localhost:8000/admin/`，进入Django Admin，创建一些文章数据。

13. 访问`http://localhost:8000/api/search/?q=django`，可以看到搜索结果，其中包含关键词`django`的文章数据。