matlab实现小波变换

以下是MATLAB实现小波变换的示例代码：

1. 导入信号

首先，我们需要导入需要进行小波变换的信号。这里我们以一个简单的正弦波为例：

% 设置信号参数
amplitude = 1; % 振幅
frequency = 50; % 频率
phase = 0; % 相位
sampling_rate = 200; % 采样率
duration = 1; % 信号持续时间

% 生成信号
t = 0:1/sampling_rate:duration-1/sampling_rate; % 时间向量
signal = amplitude*sin(2*pi*frequency*t + phase); % 信号值

2. 进行小波变换

MATLAB提供了许多小波变换函数，包括`wavedec`、`dwt`、`wden`等等，这些函数可以根据不同的小波基和变换级数进行小波变换。

这里我们以`wavedec`函数为例，使用Haar小波基进行一级小波变换：

% 进行小波变换
[c,l] = wavedec(signal, 1, 'haar');

其中，`c`是小波系数向量，`l`是每个小波系数向量的长度。这里我们只进行了一级小波变换，所以`l`只有两个元素，分别是`[1, 100]`。

3. 进行小波重构

通过小波变换得到了小波系数向量`c`，我们可以使用`waverec`函数进行小波重构，得到重构后的信号：

% 进行小波重构
reconstructed_signal = waverec(c, l, 'haar');

4. 绘制信号和重构后的信号

最后，我们可以使用`plot`函数将原始信号和重构后的信号进行比较：

% 绘制信号和重构后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, signal);
title('Original signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(t, reconstructed_signal);
title('Reconstructed signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

运行以上代码，即可得到原始信号和重构后的信号的图像。