写一个 flink 消费kafka表

Flink 是一个分布式流处理框架，它可以用来消费 Kafka 中的数据。下面是一个简单的代码示例：

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka._

// 创建 Flink 流处理环境
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

// 设置 Kafka 参数
val properties = new Properties()
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
properties.setProperty("group.id", "flink-group")

// 创建 Kafka 消费者
val consumer = new FlinkKafkaConsumer[String]("topic", new SimpleStringSchema(), properties)

// 将 Kafka 中的数据读入 Flink 流
val stream = env.addSource(consumer)

// 对数据进行处理
val result = stream.map(x => x + " processed")

// 将处理后的数据输出到控制台
result.print()

// 执行 Flink 程序
env.execute("Flink Kafka Consumer Example")

在这个示例中，我们创建了一个 Flink 流处理环境，然后创建了一个 Kafka 消费者，并将其配置为读取 "topic" 这个主题的数据。然后，我们将 Kafka 中的数据读入 Flink 流，对数据进行处理，最后将处理后的数据输出到控制台。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需要对数据进行更复杂的处理。