1)根据语音分帧的思想，编写分帧函数。函数定义如下:函数格式: frameout = enframe(x, win,inc ) 输人参数: x是语音信号; win 是帧长或窗函数，若为窗函数，帧长便取窗函数长; ine 是帧移。 输出参数: frameout 是分帧后的数组，长度为帧长和帧数的乘积。 根据分帧后的语音，绘制连续四帧语音信号(不用窗函数)，效果如图3-3所示。

以下是一个基于Python语言的分帧函数，可以实现将音频信号分成多个帧的功能：

def enframe(x, win, inc):
    """
    将音频信号分帧
    :param x: 音频信号
    :param win: 窗函数或帧长
    :param inc: 帧移
    :return: 分帧后的数组
    """
    if type(win) == int:  # 如果 win 是整数，则认为其为帧长
        nframes = 1 + int((len(x) - win) / inc)  # 计算帧数
        frameout = np.zeros((nframes, win))  # 初始化分帧矩阵
        for i in range(nframes):
            frameout[i] = x[i * inc: i * inc + win]  # 分帧
    else:  # 如果 win 是窗函数，则使用窗函数进行加窗
        nframes = 1 + int((len(x) - len(win)) / inc)  # 计算帧数
        frameout = np.zeros((nframes, len(win)))  # 初始化分帧矩阵
        for i in range(nframes):
            frameout[i] = x[i * inc: i * inc + len(win)] * win  # 分帧加窗
    return frameout

接下来是绘制连续四帧语音信号的代码，假设已经读入了一段音频信号`x`：

import matplotlib.pyplot as plt

win_len = 160  # 帧长
win_inc = 80  # 帧移
frames = enframe(x, win_len, win_inc)  # 分帧

# 绘制连续四帧语音信号
fig, ax = plt.subplots(nrows=4, sharex=True, sharey=True)
for i in range(4):
    ax[i].plot(frames[i])
plt.show()

这段代码会将分帧后的前四帧语音信号绘制在同一个图中，效果类似于图3-3所示。如果要绘制其他帧的语音信号，只需要修改`ax[i]`中的`i`即可。