matlab出现错误使用 regexp 'STRING' 输入必须为字符行向量、字符行向量元胞数组或字符串数组。怎么修改,举个例子
时间: 2024-02-13 08:01:43 浏览: 708
这个错误通常是因为您在使用regexp函数时,输入的参数不符合要求。建议您检查一下输入的参数是否为字符行向量、字符行向量元胞数组或字符串数组。
举个例子,如果您想要在字符串"Hello, world!"中匹配单词"world",可以使用以下代码:
```
str = "Hello, world!";
expression = "world";
match = regexp(str, expression, 'match');
disp(match);
```
在这个例子中,我们将字符串"Hello, world!"赋值给变量str,将正则表达式"world"赋值给变量expression,然后使用regexp函数在str中匹配expression,并将匹配结果赋值给变量match。最后使用disp函数打印匹配结果。
如果您还有其他问题,请继续提问,我会尽力帮助您解决。
相关问题
错误使用 regexp 'STRING' 输入必须为字符行矢量或字符行矢量元胞数组。 出错 ceshi (line 4) matches = regexp(text, date_pattern, 'match');
这个错误通常是由于输入的 `text` 不是一个字符行矢量或字符行矢量元胞数组所导致的。为了解决这个问题,你可以使用 `string` 函数将 `text` 转换为字符串类型。如果 `text` 是一个文件名,你可以使用 `fileread` 函数来直接读取文件内容并转换为字符串类型。修改后的代码如下所示:
```matlab
% 读取文本
text = fileread('example.txt');
% 将文本转换为字符串类型
text = string(text);
% 定义日期正则表达式
date_pattern = '\d{1,2}/\d{1,2}/\d{2,4}';
% 使用正则表达式查找所有匹配项
matches = regexp(text, date_pattern, 'match');
% 将匹配项转换为日期格式
dates = datetime(matches, 'InputFormat', 'MM/dd/yyyy');
% 输出日期
disp(dates);
```
这段代码首先使用 `fileread` 函数将文本读入到 MATLAB 中,并将结果保存在 `text` 变量中。然后,使用 `string` 函数将 `text` 转换为字符串类型。接着,定义一个日期正则表达式 `date_pattern`,它可以匹配像 `03/22/2021` 或 `4/1/20` 这样的日期格式。使用 `regexp` 函数查找所有匹配项,并将结果保存在 `matches` 中。最后,使用 `datetime` 函数将匹配项转换为日期格式,并将结果保存在 `dates` 中。
注意,如果 `text` 已经是一个字符串类型,你可以跳过第二行代码,直接使用 `text` 变量。
hive sql怎么把一个字符串类型的json数组拆分成多行数据,一行一个json
在Hive SQL中,你可以使用`split()`和`explode()`函数来实现从JSON数组中提取数据并转换成多行。假设你有一个名为`params`的列,其中包含JSON格式的数组,如示例所示:
1. 首先,替换数组中的逗号与花括号为竖线(`|`),以便于后续处理[^1]:
```sql
SELECT params
FROM (
SELECT replace(regexp_replace(params['pet_info'], '^\\[(.+)\\]$', '$1'), '\\}\\,\\{', '\\}\\|\\|\\{') AS modified_pet_info
FROM db_a.dwd_event_log
WHERE p_date = '${DATE}'
AND app_id = 165018
AND event = 'pet_flow'
AND LIMIT 1
) modified_json
```
2. 接着,使用`split()`函数以竖线作为分隔符拆分JSON字符串:
```sql
SELECT split(modified_pet_info, '\\|\\|') AS pet_info_array
FROM modified_json
```
3. 最后,通过`lateral view explode()`函数行转列,将数组元素转换为单独的行:
```sql
SELECT pet_info
FROM modified_json
LATERAL VIEW explode(pet_info_array) exploded_array AS pet_info
```
这样,每一行就会包含原始JSON数组的一个元素,作为新的一行数据。
效果将会是:
```
+------------------------+
| pet_info |
+------------------------+
| {"key": "value1", ...} |
| {"key": "value2", ...} |
| ... |
+------------------------+
```
每个`pet_info`都是一个独立的对象,表示原数组中的一个条目。
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