authors.push_back(author)是什么意思
时间: 2024-03-31 21:34:39 浏览: 18
`authors.push_back(author)` 是一个用于向 `vector<string> authors` 中添加元素(即添加书籍作者名字)的成员函数调用。其中 `push_back()` 是 `vector` 容器的一个成员函数,用于在容器的尾部添加一个元素。在这个方法调用中,我们向 `authors` 中添加一个名为 `author` 的字符串元素。这个方法会自动将新元素添加到 `authors` 的末尾,并调整容器的大小以容纳新元素。
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merged_authors[merged_authors.index(merged_author[0])] = author 这里的0事什么意思
在这个代码行中,`merged_author[0]` 表示 `merged_author` 列表中的第一个元素。索引从0开始,因此0代表第一个位置。这个代码的作用是在 `merged_authors` 列表中找到 `merged_author[0]` 的索引,并将其替换为 `author`。如果报错指出索引超出范围,可能是 `merged_author` 列表为空,没有任何元素,因此无法使用索引0。在处理之前,你需要确保 `merged_author` 列表中至少有一个元素,才能成功执行这个代码行。
KeyError: "Column(s) ['title'] do not exist"根据这个错误完善import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_excel('C:\Users\zwj\Desktop\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx') author_count = df.groupby('作者').agg({'title': 'count'}).reset_index() author_count.columns = ['作者', 'book_count'] top_authors = author_count.sort_values('book_count', ascending=False).head(5) plt.bar(top_authors['作者'], top_authors['book_count']) plt.xlabel('作者') plt.ylabel('作品数量') plt.title('图数量前五作者') plt.show()
这个错误通常是因为读取的 Excel 文件中没有名为 "title" 的列。请确保 Excel 文件中存在名为 "title" 的列,并且文件路径中的反斜杠已经转义。
你可以尝试使用双反斜杠或者单斜杠来表示文件路径,例如:
```
df = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx')
```
或者
```
df = pd.read_excel('C:/Users/zwj/Desktop/豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx')
```
如果你确定文件中存在名为 "title" 的列,那么你可以检查一下列名拼写是否正确。