顺序查找：使用数组或链表结构。用随机函数生成16个不重复的小写字母（’a’~’z’），键盘输入待查找的字母，返回查找成功与否，若成功则返回该字母所在的位置（序号），并计算比较次数。.用Python语言

好的，让我来介绍一下顺序查找的实现原理和时间复杂度。

顺序查找的实现原理是很简单的，它从数据结构的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或者遍历完整个数据结构。在这个问题中，我们需要使用Python语言生成16个不重复的小写字母，并从键盘输入待查找的字母。在这个过程中，我们需要依次比较每个元素，直到找到目标字母或者遍历完整个数组或链表。如果找到目标字母，我们需要返回它所在的位置（序号），并计算比较次数。

顺序查找的时间复杂度为O(n)，其中n是数据结构中元素的个数。因为在最坏情况下，需要遍历整个数据结构才能找到目标元素。因此，顺序查找适用于数据规模比较小的情况。

下面是一个使用Python语言实现的顺序查找的例子：

import random

# 生成16个不重复的小写字母
letters = random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', 16)

# 从键盘输入待查找的字母
target = input('请输入待查找的字母：')

# 初始化比较次数
count = 0

# 依次比较每个元素
for i in range(len(letters)):
    count += 1
    if letters[i] == target:
        print('查找成功，元素在数组中的位置为', i)
        print('比较次数为', count)
        break
else:
    print('查找失败')
    print('比较次数为', count)

这个例子中，我们首先使用Python语言生成16个不重复的小写字母。然后从键盘输入待查找的字母。接着，我们初始化比较次数为0，依次比较每个元素，直到找到目标字母或者遍历完整个数组。如果找到目标字母，我们输出它所在的位置和比较次数；否则，输出查找失败和比较次数。