python定义array
时间: 2023-10-12 09:19:11 浏览: 89
在 Python 中可以使用 NumPy 库来定义数组。可以使用 np.array() 函数来创建一个数组。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 定义二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
以上代码中,变量 a 是一维数组,变量 b 是二维数组。在定义数组时,需要将数组元素放在方括号 [] 中,并用逗号分隔。如果是二维数组,需要用一个方括号包含多个方括号,每个方括号代表一行元素。
在创建数组时,可以指定数组的类型、形状等属性,例如:
```python
# 定义一个浮点型的一维数组
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype=float)
# 定义一个形状为 2 行 3 列的二维数组
d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], shape=(2, 3))
```
以上代码中,变量 c 是一个浮点型数组,变量 d 是一个形状为 2 行 3 列的二维数组。可以通过 dtype 和 shape 参数来设置数组的类型和形状。
相关问题
python array定义
Python 中的 array 是一种数据结构,用于存储相同类型的元素。可以使用 array 模块来定义和操作数组。例如,可以使用以下代码定义一个包含整数的数组:
import array
my_array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
其中,'i' 表示数组中元素的类型为整数。
python定义指定行列数的array
您可以使用NumPy库来定义指定行列数的array。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的array,元素为0
arr = np.zeros((3, 4))
print(arr)
# 创建一个2行3列的array,元素为1
arr = np.ones((2, 3))
print(arr)
# 创建一个4行2列的array,元素为随机数
arr = np.random.rand(4, 2)
print(arr)
```
输出:
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
[[0.23628086 0.45335454]
[0.5596876 0.83754793]
[0.32139819 0.62550328]
[0.93873999 0.57279096]]
```
在上述代码中,`np.zeros((3, 4))` 创建了一个3行4列的array,元素全为0;`np.ones((2, 3))` 创建了一个2行3列的array,元素全为1;`np.random.rand(4, 2)` 创建了一个4行2列的array,元素为随机数。
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