用python语言实现“带时限的作业排序”问题的贪心算法

带时限的作业排序问题是指有n个作业需要完成，每个作业有一个截止时间和一个完成时间，完成时间越早，得到的收益越高。现在需要设计一个算法，使得完成所有作业的收益最大。

贪心算法的思路是按照截止时间从小到大排序，然后依次选择能够完成且收益最大的作业，直到所有作业都完成为止。

具体实现步骤如下：

1. 将所有作业按照截止时间从小到大排序。
2. 初始化当前时间为，收益为。
3. 依次遍历每个作业，如果当前时间加上该作业的完成时间小于等于该作业的截止时间，则选择该作业，并将收益加上该作业的收益，当前时间加上该作业的完成时间。
4. 返回最终的收益。

Python代码实现如下：

def job_sorting(jobs):
jobs = sorted(jobs, key=lambda x: x[1]) # 按照截止时间排序
n = len(jobs)
current_time =
total_profit =
for i in range(n):
if current_time + jobs[i][] <= jobs[i][1]: # 如果能够完成该作业
total_profit += jobs[i][2] # 加上该作业的收益
current_time += jobs[i][] # 更新当前时间
return total_profit

# 测试
jobs = [(2, 4, 10), (3, 5, 20), (1, 3, 30), (4, 6, 40), (1, 2, 50)]
print(job_sorting(jobs)) # 输出：110