作为此任务的一部分,您将编写代码,使用SPARQL从SPARQL数据集生成新的图。这个新的图将包含名称,出生日期,出生城市,诺贝尔奖类别和性别的诺贝尔奖得主出生在英国,将结构使用模型在原始图,因此它应该模型实例诺贝尔:获奖者的名字是foaf的价值:名称谓词或出生日期是谓词的价值http://dbpedia.org/property/dateOfBirthLinks外部网站。或者是朋友:生日,等等。将此新图形保存为Turtle格式,名称为laureate-details.ttl。你会发现,确保你熟悉Jena链接到外部站点中的查询应用程序API是很有用的。如果你是用Java编写程序,或者使用SPARQL链接到外部站点的rdflib SPARQL实现
时间: 2023-04-04 16:00:57 浏览: 73
我可以回答这个问题。作为此任务的一部分,我将编写代码,使用SPARQL从SPARQL数据集生成新的图。这个新的图将包含诺贝尔奖得主出生在英国的信息,包括名称、出生日期、出生城市、诺贝尔奖类别和性别。我将使用模型在原始图上进行结构化,因此它应该模型实例诺贝尔:获奖者的名字是foaf的价值:名称谓词或出生日期是谓词的价值http://dbpedia.org/property/dateOfBirth。我将链接到外部网站,例如朋友:生日等,将此新图形保存为Turtle格式,名称为laureate-details.ttl。如果您使用Java编写程序或使用SPARQL链接到外部站点的rdflib SPARQL实现,确保您熟悉Jena链接到外部站点中的查询应用程序API将非常有用。
相关问题
作为此任务的一部分,编写代码,使用SPARQL从SPARQL数据集生成新的图。这个新的图将包含名称,出生日期,出生城市,诺贝尔奖类别和性别的诺贝尔奖得主出生在英国,将结构使用模型在原始图,因此它应该模型实例诺贝尔:获奖者的名字是foaf的价值:名称谓词或出生日期是谓词的价值http://dbpedia.org/property/dateOfBirthLinks外部网站。或者是朋友:生日,等等。将此新图形保存为Turtle格式,名称为laureate-details.ttl。使用python实现
好的,我可以回答这个问题。以下是使用SPARQL从SPARQL数据集生成新图的Python代码:
```python
from rdflib import Graph, Namespace, Literal
from rdflib.namespace import RDF, FOAF, XSD
from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON
# 定义命名空间
nobel = Namespace("http://data.nobelprize.org/terms/")
dbpedia = Namespace("http://dbpedia.org/resource/")
# 查询SPARQL数据集
sparql = SPARQLWrapper("http://data.nobelprize.org/sparql")
sparql.setQuery("""
PREFIX nobel: <http://data.nobelprize.org/terms/>
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/.1/>
PREFIX dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/>
SELECT ?name ?birthdate ?birthplace ?category ?gender
WHERE {
?laureate a nobel:Laureate ;
foaf:name ?name ;
nobel:birthDate ?birthdate ;
nobel:birthPlace ?birthplace ;
nobel:category ?category ;
foaf:gender ?gender .
FILTER regex(?birthplace, "^http://dbpedia.org/resource/United_Kingdom")
}
""")
sparql.setReturnFormat(JSON)
results = sparql.query().convert()
# 创建新图
g = Graph()
g.bind("nobel", nobel)
g.bind("foaf", FOAF)
g.bind("dbpedia", dbpedia)
for result in results["results"]["bindings"]:
# 添加节点和属性
laureate_uri = nobel[result["name"]["value"].replace(" ", "_")]
g.add((laureate_uri, RDF.type, nobel["Laureate"]))
g.add((laureate_uri, FOAF.name, Literal(result["name"]["value"], lang="en")))
g.add((laureate_uri, nobel["birthDate"], Literal(result["birthdate"]["value"], datatype=XSD.date)))
g.add((laureate_uri, nobel["category"], Literal(result["category"]["value"], lang="en")))
g.add((laureate_uri, FOAF.gender, Literal(result["gender"]["value"], lang="en")))
# 添加外部链接
dbpedia_uri = dbpedia[result["birthplace"]["value"].replace("http://dbpedia.org/resource/", "")]
g.add((laureate_uri, nobel["birthPlace"], dbpedia_uri))
g.add((dbpedia_uri, RDF.type, FOAF.Place))
g.add((dbpedia_uri, FOAF.name, Literal(result["birthplace"]["value"], lang="en")))
# 保存为Turtle格式
g.serialize(destination="laureate-details.ttl", format="turtle")
```
这段代码将从Nobel Prize SPARQL数据集中查询出生在英国的诺贝尔奖得主的姓名、出生日期、出生城市、诺贝尔奖类别和性别。然后,它将创建一个新的图形,其中包含这些信息,并将其保存为Turtle格式的文件“laureate-details.ttl”。
使用命令行为电影rdf turtle数据提供8000端口支持的sparql查询服务 编写合适的3条sparql查询语句
好的,我明白了。以下是3条合适的SPARQL查询语句,供您参考:
1. 查询所有电影的名称和发布日期:
```
SELECT ?name ?date
WHERE {
?movie a dbo:Film ;
foaf:name ?name ;
dbo:releaseDate ?date .
}
```
2. 查询所有电影的平均评分:
```
SELECT ?name (AVG(?rating) AS ?avgRating)
WHERE {
?movie a dbo:Film ;
foaf:name ?name ;
dbo:rating ?rating .
}
GROUP BY ?name
```
3. 查询所有电影的导演和演员:
```
SELECT ?name ?director ?actor
WHERE {
?movie a dbo:Film ;
foaf:name ?name ;
dbo:director ?dir ;
dbo:starring ?actor .
?dir foaf:name ?director .
}
```
请注意,以上SPARQL查询语句仅供参考,您需要根据您的具体数据模型和查询需求进行相应的修改和调整。