text = f'{LABELS[cl]}' TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

这个错误通常发生在使用非整数类型的数组作为索引时。根据给出的代码片段，我可以看到问题出在 `LABELS[cl]` 这一行。

要解决这个问题，确保 `cl` 是一个整数类型的变量，或者将其转换为整数类型。你可以使用 `int()` 函数将其转换为整数，例如：`int(cl)`。

如果 `cl` 已经是一个整数类型的变量，那么可能是 `LABELS` 数组中的某些元素不是整数。你需要检查 `LABELS` 数组，确保其中的元素都是整数类型。

希望这能帮助你解决问题！如果你还有其他问题，可以继续提问。

相关问题

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\sklearn\cluster\_kmeans.py:870: FutureWarning: The default value of `n_init` will change from 10 to 'auto' in 1.4. Set the value of `n_init` explicitly to suppress the warning warnings.warn( C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\sklearn\cluster\_kmeans.py:1382: UserWarning: KMeans is known to have a memory leak on Windows with MKL, when there are less chunks than available threads. You can avoid it by setting the environment variable OMP_NUM_THREADS=1. warnings.warn( Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 27, in <module> cluster_data = coords_list[kmeans.labels_ == i] TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

这是一个 Python 的错误提示，出现了 TypeError。错误的原因是在第 27 行代码中，使用了一个非整数类型的数组作为索引。这种错误通常发生在使用 numpy 数组时，可能是因为数组的类型不正确或者维度不匹配。你可以检查一下代码，看看是否有对非整数类型的数组进行索引的操作。同时，你也可以查看一下数据类型和数组维度是否正确。

if int(labels[i]) == int(cluster_centers_indices[labels][i]):出现only integer scalar arrays can be converted to a scalar index报错

这个错误可能是因为你使用了不正确的索引方式。

在你的代码中，`labels` 是一个数组，`cluster_centers_indices` 是一个嵌套的数组，所以你需要使用两个索引来访问 `cluster_centers_indices` 中的元素。在这个错误中，可能是因为在访问 `cluster_centers_indices` 时，你使用了不正确的索引方式。

你可以尝试修改代码，使用两个索引来访问 `cluster_centers_indices` 中的元素。例如，你可以使用 `labels[i]` 作为第一个索引，`i` 作为第二个索引。具体地，你可以这样写：

if int(labels[i]) == int(cluster_centers_indices[labels[i]][i]):
    # do something

这样应该可以解决这个错误。