summary函数代码MATLAB
时间: 2023-11-15 20:05:43 浏览: 22
MATLAB 中的 `summary` 函数可以用于显示变量的概要信息,包括变量的大小、类型、最小值、最大值、中位数等等。以下是 `summary` 函数的示例代码:
```matlab
% 定义一个向量
x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
% 显示向量的概要信息
summary(x);
```
输出结果为:
```
Variables:
x: 1x10 double
Values:
min 1
median 5.5
max 10
NaNs 0
Da...
```
说明向量 `x` 是一个 `1x10` 的双精度浮点型数组,其中最小值是 `1`,中位数是 `5.5`,最大值是 `10`,没有 NaN 值。由于输出结果比较复杂,具体的解释可以参考 MATLAB 文档。
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% 假设数据已经存储在矩阵X和向量y中% 创建逐步回归模型对象mdl = Stepwiselm(X, y);% 展示模型的摘要信息summary(mdl);% 进行显著性检验anova(mdl, 'summary');给出summary函数代码MATLAB的
代码如下:
```
% 假设数据已经存储在矩阵X和向量y中
% 创建逐步回归模型对象
mdl = Stepwiselm(X, y);
% 展示模型的摘要信息
summary(mdl);
% 进行显著性检验
anova(mdl, 'summary');
```
matlab summary函数
Matlab的summary函数是一个统计性函数,它可以用来获取数据表的摘要统计信息。summary函数会显示数据表的基本统计信息,例如变量的数量、类型、缺失值的数量、每个变量的平均值、标准差、最大值和最小值等。
通过调用summary函数,用户可以快速了解数据表的基本特征和概况,从而帮助用户更好地理解和分析数据。此外,summary函数还可以帮助用户发现数据表中的异常值和缺失值,将数据清洗和处理的工作简化。
在使用summary函数时,用户只需要将数据表作为参数传入函数中即可,Matlab会自动计算和展示数据表的摘要统计信息。
总之,summary函数是Matlab中一个非常有用的统计函数,它可以帮助用户快速获取数据表的基本统计信息,并且可以帮助用户发现数据中的异常值和缺失值,从而更好地进行数据分析和处理。