python画图plt

好的，你可以使用Python中的matplotlib模块来画图。具体步骤如下：

1. 导入模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 6, 1]

3. 创建图形对象：

plt.figure()

4. 绘制图形：

plt.plot(x, y)

5. 添加标题、标签等信息：

plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")

6. 显示图形：

plt.show()

这是一个简单的例子，你可以根据自己的需求修改数据和图形样式。

相关问题

python画图无边框plt

要在 Python 中使用 Matplotlib 绘制无边框的图形，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 隐藏子图的边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

# 绘制你的图形
# ...

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们首先创建了一个图形对象 `fig` 和一个子图对象 `ax`。然后，通过 `ax.spines` 属性来控制子图的边框。通过设置每个边框的可见性为 False，我们将其隐藏起来。最后，绘制你想要的图形，并使用 `plt.show()` 显示图形。

你可以根据实际需求进一步调整绘图的设置，例如添加标题、坐标轴标签等。

python中用plt画图

在Python中，可以使用matplotlib库中的pyplot模块来进行绘图。通过使用plt对象，可以实现各种类型的图形绘制。以下是几个常见的使用plt绘图的例子：

1. 绘制多个子图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) # 画2行1列个图形的第1个
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) # 画2行1列个图形的第2个

ax1.plot(np.random.randint(1,5,5), np.arange(5))
ax2.plot(np.arange(10)*3, np.arange(10))

plt.show()

2. 绘制折线图：
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(first_twelve['DATE'], first_twelve['VALUE'])
plt.show()

3. 设置边框样式：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

women_degrees = pd.read_csv('percent-bachelors-degrees-women-usa.csv')

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(women_degrees['Year'], women_degrees['Biology'], c='blue', label='Women')
ax.plot(women_degrees['Year'], 100-women_degrees['Biology'], c='green', label='Men')
ax.tick_params(bottom="on", top="on", left="off", right="off")
for key,spine in ax.spines.items():
spine.set_visible(False)

ax.legend(loc='upper right')
plt.show()

这些例子展示了如何使用plt对象来绘制图形，可以根据需要进行相应的修改和调整。