bp神经网络二维转成一维且不改变原始数据形状的代码

如果你想将一个二维数据转化为一维数据，而且不改变原始数据的形状，可以使用NumPy的ravel方法。这个方法会将多维数组转换为一维数组，但是不会改变原始数组的形状。

下面是一个示例代码，假设有一个二维数组X，形状为(N, M)，我们想要将其转换为一维数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

X_shape = X.shape  # 记录原始数据形状
X_flattened = X.ravel()  # 转为一维数组

print(X_shape)
print(X_flattened)

运行结果如下：

(3, 3)
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

在这个示例中，我们使用了NumPy的ravel方法将二维数组X转换为了一维数组X_flattened，但是原始数据的形状X_shape并没有改变。

需要注意的是，ravel方法返回的是一个视图(view)而不是拷贝(copy)。也就是说，如果你修改了X_flattened，原始数据X也会被修改。如果你想要获取一个拷贝而不是视图，可以使用flatten方法，例如：

X_flattened = X.flatten().copy()

这样就能够获得一个拷贝，而不是视图了。