训练数据如何分批读取，举几个例子

训练数据可以使用Python中的Generator分批读取。例如，对于一个包含1000条数据的文本文件，可以定义一个生成器函数，每次返回一批数据，如每次返回100条数据，直到读取完所有数据。

具体代码如下：

def read_data_in_batches(file_path, batch_size):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        while True:
            batch_data = []
            for i in range(batch_size):
                line = f.readline()
                if not line:
                    return
                batch_data.append(line.strip())
            yield batch_data

调用该生成器可得到一个可迭代对象，每次迭代返回一批数据。例如，读取一个文本文件中的数据时，每次读取100条数据：

data_generator = read_data_in_batches('data.txt', batch_size=100)
for data_batch in data_generator:
    # 对这一批数据进行处理
    ...