Matlab批量导入Csv

在Matlab中批量导入CSV文件可以使用Matlab自带的dir()函数和for循环来实现。以下是具体步骤：

1. 使用dir()函数获取CSV文件路径

使用dir()函数可以获取指定文件夹下的所有文件信息，包括文件名、文件夹名、大小、修改时间等。可以根据文件名的后缀名来筛选CSV文件。比如，获取名为data文件夹下所有CSV文件路径：

folder_path = 'data'; % 文件夹路径
file_list = dir(fullfile(folder_path, '*.csv')); % 获取所有CSV文件信息

2. 使用for循环批量读取CSV文件

获取CSV文件路径后，可以使用for循环批量读取CSV文件。比如，读取名为data文件夹下的所有CSV文件：

for i = 1:length(file_list)
    file_path = fullfile(folder_path, file_list(i).name); % 获取CSV文件路径
    data{i} = readtable(file_path); % 读取CSV文件
end

使用data变量存储读取的CSV数据，其中data{i}表示第i个CSV文件的数据。

3. 批量处理CSV数据

批量读取CSV数据后，可以使用Matlab的矩阵运算和计算函数批量处理数据。比如，计算每个CSV文件的平均值：

for i = 1:length(data)
    mean_data{i} = mean(data{i}); % 计算每个CSV文件的平均值
end

4. 批量写入CSV文件

处理数据后，可以使用for循环和Matlab的writetable()函数批量写入CSV文件。比如，将每个CSV文件的平均值写入名为result文件夹下的CSV文件：

result_folder = 'result'; % 结果文件夹路径
for i = 1:length(mean_data)
    result_filename = ['result_', num2str(i), '.csv']; % 结果文件名
    result_path = fullfile(result_folder, result_filename); % 结果文件路径
    writetable(mean_data{i}, result_path); % 写入结果文件
end

以上就是在Matlab中批量导入CSV文件的基本流程。需要注意的是，在读取和写入CSV文件时，要注意文件路径和文件名的正确性。