接着绘制某城市地铁运行路线图，存储多条地铁的站点序列，存储地铁车票价格的计算规则。

好的，下面我会进一步说明这些模块的实现方法。

1. 绘制地铁路线图

绘制地铁路线图可以使用Java图形库来实现，比如Swing，JavaFX等。可以创建一个地铁路线图的类，实现绘制方法和事件处理方法。

示例代码：

import javax.swing.*;
import java.awt.*;

public class SubwayMap extends JPanel {

    @Override
    public void paintComponent(Graphics g) {
        super.paintComponent(g);

        // 绘制地铁线路
        g.setColor(Color.RED);
        g.drawLine(100, 100, 200, 200);

        // 绘制地铁站点
        g.setColor(Color.BLUE);
        g.fillOval(100, 100, 10, 10);
        g.fillOval(200, 200, 10, 10);
    }

    public static void main(String[] args) {
        JFrame frame = new JFrame("Subway Map");
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.setSize(500, 500);
        frame.add(new SubwayMap());
        frame.setVisible(true);
    }
}

2. 存储地铁站点信息

存储地铁站点信息可以使用数据库或者文件来实现。可以创建一个地铁站点的类，包含站点名称、地理位置和所属地铁线路等信息。然后使用JDBC或者ORM框架（如Hibernate）来将站点信息存储到数据库中。

示例代码：

public class SubwayStation {
    private String name;
    private String line;
    private double longitude;
    private double latitude;

    // 构造函数、getter和setter方法
}

public class SubwayStationDao {
    public void save(SubwayStation station) {
        // 使用JDBC或ORM框架将站点信息存储到数据库中
    }

    public SubwayStation findByName(String name) {
        // 使用JDBC或ORM框架从数据库中查询站点信息
    }
}

3. 存储地铁票价计算规则

存储地铁票价计算规则可以使用数据库或者文件来实现。可以创建一个地铁票价计算规则的类，包含起点和终点站点的距离和票价等信息。然后使用JDBC或者ORM框架来将票价计算规则存储到数据库中。

示例代码：

public class TicketPrice {
    private String startStation;
    private String endStation;
    private int distance;
    private double price;

    // 构造函数、getter和setter方法
}

public class TicketPriceDao {
    public void save(TicketPrice price) {
        // 使用JDBC或ORM框架将票价计算规则存储到数据库中
    }

    public TicketPrice findByStartAndEnd(String start, String end) {
        // 使用JDBC或ORM框架从数据库中查询票价计算规则
    }
}

以上是存储地铁站点信息和存储地铁票价计算规则的示例代码，具体实现需要根据实际情况进行调整和改进。

继续回答您的问题，接下来是查询线路信息和选择最佳方案的模块实现方法。

4. 查询线路信息

查询线路信息可以使用Java中的搜索算法来实现，比如深度优先搜索或广度优先搜索。可以创建一个地铁线路的类，表示一条地铁线路，包含起点和终点站点的列表。然后使用搜索算法来查询两个站点之间的所有线路。

示例代码：

public class SubwayLine {
    private List<String> stations;

    // 构造函数、getter和setter方法
}

public class SubwayMap {
    private Map<String, SubwayLine> lines;

    public List<SubwayLine> search(String start, String end) {
        // 使用深度优先搜索或广度优先搜索查询两个站点之间的所有线路
    }
}

5. 选择最佳方案

选择最佳方案可以使用贪心算法或动态规划算法来实现。可以创建一个地铁方案的类，表示一条地铁方案，包含换乘次数和经过的站点总数等信息。然后使用贪心算法或动态规划算法来选择最佳方案。

示例代码：

public class SubwayPlan {
    private List<String> stations;
    private int transferCount;
    private int stationCount;

    // 构造函数、getter和setter方法
}

public class SubwayMap {
    private Map<String, SubwayLine> lines;

    public SubwayPlan searchBestPlan(String start, String end) {
        // 使用贪心算法或动态规划算法选择最佳方案
    }
}

6. 邻近站点的中转方案

邻近站点的中转方案可以使用地铁站点之间的距离来确定邻近站点，然后使用图论算法来查询邻近站点之间的中转方案。可以创建一个地铁站点之间的距离的类，表示两个站点之间的距离。然后使用图论算法（如Dijkstra算法或A*算法）来查询邻近站点之间的中转方案。

示例代码：

public class SubwayDistance {
    private String startStation;
    private String endStation;
    private double distance;

    // 构造函数、getter和setter方法
}

public class SubwayMap {
    private Map<String, SubwayLine> lines;
    private Map<String, List<SubwayDistance>> distances;

    public List<SubwayPlan> searchNearbyPlans(String start, String end) {
        // 使用Dijkstra算法或A*算法查询邻近站点之间的中转方案
    }
}

以上是查询线路信息、选择最佳方案和邻近站点的中转方案的示例代码，具体实现需要根据实际情况进行调整和改进。需要注意的是，在实现这些模块时，要保证代码的可读性、可维护性和可扩展性。