hive中groupby 如果一组为null如何 聚合
时间: 2024-04-14 20:26:08 浏览: 22
在 Hive 中,如果一组中的值为 NULL,使用 GROUP BY 进行聚合时,将会忽略这些 NULL 值。NULL 值不会被分配到特定的组中,也不会参与聚合计算。只有非 NULL 值才会被分组并进行聚合操作。
例如,假设有一个表格 `my_table` 包含两列 `col1` 和 `col2`,其中 `col1` 可能包含 NULL 值。要按照 `col1` 分组并对 `col2` 进行聚合,可以使用以下 Hive 查询语句:
```sql
SELECT col1, COUNT(col2)
FROM my_table
GROUP BY col1;
```
在这个查询中,NULL 值不会被分配到任何特定的组中,因此聚合结果将不包括 NULL 值。如果想要包括 NULL 值并将其作为一个独立的组进行聚合,可以使用 `GROUPING SETS` 子句:
```sql
SELECT col1, COUNT(col2)
FROM my_table
GROUP BY GROUPING SETS ((col1), ());
```
这个查询将会生成两个结果集,一个是按照 `col1` 分组的聚合结果,另一个是所有 NULL 值的聚合结果。
希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
hive sql group by
Hive SQL中的GROUP BY用于根据一个或多个列对数据进行分组,并对每个组应用聚合函数。下面是两个示例:
1. 使用GROUP BY和聚合函数COUNT对数据进行分组和计数:
```sql
SELECT col1, col2, COUNT(1)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY col1, col2;
```
2. 使用GROUP BY和聚合函数对非空值进行分组:
```sql
SELECT aa
FROM zhangtest
WHERE aa IS NOT NULL
GROUP BY aa;
```
这两个示例分别展示了在Hive SQL中如何使用GROUP BY对数据进行分组和聚合操作。
hive group by 占比
引用中的方式一是通过在子查询中计算各cookieid的pv总和,并使用窗口函数计算出总的pv和每个cookieid的pv占比。然后在外部查询中对cookieid进行分组,计算每个cookieid的pv总和,并将pv占比格式化为百分比形式。最后将结果按照cookieid进行分组。
引用中的方式二是先在子查询中计算每个cookieid的pv总和,并使用窗口函数计算出总的pv总和。然后在外部查询中将结果按照cookieid进行分组,并计算每个cookieid的pv总和。最后将结果按照cookieid进行分组。
引用中的方式三是先在子查询中计算每个countday中各bindtype的counttype总和,并使用窗口函数计算出总的counttype总和。然后在外部查询中将结果按照countday进行分组,并计算每个countday中各bindtype的counttype总和。最后将结果按照countday进行排序。
综上所述,这些方式都是在Hive中使用group by进行分组,并使用窗口函数进行聚合计算。它们可以用于计算各分组的占比。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [业务分析:hive下的分组求占比情况](https://blog.csdn.net/OYY_90/article/details/89843016)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [大数据 hive 记录 窗口函数 求占比](https://blog.csdn.net/shrek11/article/details/107469307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]