mne psd_welch

`mne.psd_welch`是MNE-Python库中的一个函数，它用于计算信号的功率谱密度（PSD，Power Spectral Density）。这个函数基于Welch's method对连续信号进行分段傅立叶变换，以得到每个频率范围内的平均功率估计。它通常用于分析脑电图（EEG）、肌电图（EMG）或其他神经科学研究中的时间序列数据，以便理解信号随时间和频率的变化。

`mne.psd_welch`接受的数据可以是单个通道、一组通道的时间序列，或者是一个epoch-ed的事件数组等。该函数允许用户设置窗口大小、滑动步长、以及是否进行归一化等参数。返回的结果通常是一张二维矩阵，其中第一维度对应于频率范围，第二维度对应于各个时间段或者事件类型对应的PSD估计值。