arcgis出图如何设置尺寸

在ArcGIS中设置地图的尺寸可以通过以下几个步骤完成：

1. 打开ArcMap软件，在布局视图下，选择“页面和打印设置”（Page and Print Setup）。

2. 在页面设置（Page Setup）对话框中，可以设置地图的纸张尺寸和方向。选择适合你打印需求的纸张尺寸，如A4、A3等。如果需要自定义纸张尺寸，可以点击“自定义...”（Custom）按钮。

3. 在同一对话框中，可以设置地图的方向，如纵向（Portrait）或横向（Landscape）。

4. 设置好纸张尺寸和方向后，点击确认按钮。

5. 在布局视图中，你可以调整地图元素（如图例、比例尺、指北针等）的位置和大小，确保它们适应所选纸张的尺寸。

6. 调整地图本身的大小可以通过选择和拖动地图边框或使用“布局”（Layout）工具栏上的“缩放工具”（Zoom In/Zoom Out）进行缩放。

7. 另外，还可以通过“布局”工具栏上的“蓝线框架”（Data Frame）工具调整地图元素的位置和大小。

8. 调整完地图元素的位置和大小后，可以进行打印预览，查看最终效果是否符合要求。

9. 最后，点击ArcMap菜单中的“文件”（File）选项，选择“打印”（Print），设置打印机和打印选项，点击打印按钮即可输出设置好尺寸的地图。

通过以上步骤，您就可以在ArcGIS中设置地图的尺寸，并输出符合要求的地图图纸。

相关问题

arcgis自己设定图幅尺寸

### 如何在ArcGIS中自定义图幅尺寸

#### 自定义图框大小
在ArcGIS中，可以通过调整页面布局来设定特定的图幅尺寸。具体来说，在布局视图(Layout View)下操作能够更好地控制最终输出的地图外观[^1]。

对于精确设置图框尺寸而言，进入`文件(File)`菜单下的`页面和打印设置(Page and Print Setup...)`选项是一个有效途径。在此对话框内，用户不仅可以选择预设纸张规格，还能手动输入宽度与高度数值来自定义地图输出的实际物理尺寸[^4]。

另外一种方式是在布局模式下直接选中并拖拽现有数据框(Data Frame)，通过鼠标右键点击所要编辑的数据框边界线，选择属性(Properties)，进而访问其常规(General)标签页里的“大小(Size)”部分进行微调；也可以采用键盘上的箭头按键配合Shift键实现精准定位及缩放[^3]。

当涉及到复杂项目时，如果希望保存这些定制化参数以便日后再次应用，则应该考虑创建个人专属模板(Template)。这一步骤同样可以在上述提到过的页面和打印设置界面完成，即勾选“另存为模板(Save As Template)”复选框，并指定存储路径以及名称即可。

# Python脚本示例：更改当前MXD文档默认页面大小至A3横版（297mm×420mm）
import arcpy
mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
mxd.pageSizeWidth = 420
mxd.pageSizeHeight = 297
mxd.save()
del mxd

arcgis kml 图片

### 如何在 ArcGIS 中使用 KML 文件显示或导出图片

#### 使用 KML 文件作为输入源
为了在 ArcGIS 中利用 KML 文件进行操作，可以先将其导入至项目中。ArcToolbox 提供了一个名为“KML to Layer”的工具用于将 KML 转换成图层[^1]。

import arcpy
kml_file_path = "path_to_your_kml.kml"
output_layer = "converted_layer.lyr"
arcpy.KMLToLayer_conversion(kml_file_path, output_layer)

此过程会创建一个新的地理数据库要素类，并生成相应的 ArcGIS 图层文件，使得可以在 ArcMap 或者 ArcGIS Pro 的环境中进一步编辑和分析这些矢量数据。

#### 将地图视图保存为带有地理位置信息的图像
当希望从当前的地图窗口捕获快照并将之转换成具有地理坐标的静态影像时，可以通过 Python API 实现这一目标：

mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")  # 当前打开的地图文档对象
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]   # 获取第一个数据框（即主要地图区域）
out_image = r"path\to\save\image_with_geo_info.png"

# 设置输出参数以保留空间参考系和其他元数据属性
export_params = {"dataFrame": df,
                 "resolution": 300,
                 "color_mode": "RGB",
                 "world_file": True}

arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd, out_image, **export_params)
del mxd

上述脚本不仅能够把可视化的结果渲染出来，而且还会自动生成一个世界文件(.pgw)，该文件包含了像素尺寸与旋转角度的信息，从而允许其他应用程序识别并解析所导出 PNG 文件中的地理定位细节[^4]。

#### 导出包含多个图层的复杂场景为 KML 格式
对于更复杂的制图需求，比如要分享整个 GIS 场景给 Google Earth 用户，则可以选择直接导出为 KML/KMZ 形式的压缩包。这通常涉及到多步处理流程，包括但不限于设置样式模板、调整可见比例尺范围等配置项之后再执行批量转化命令[^2]。

input_features = ["feature_class_1", "feature_class_2"]  # 输入待打包的空间特征列表
kmz_output = r"C:\temp\complex_scene_exported_as_kmz.kmz" 

for feature in input_features:
    arcpy.LayerToKML_conversion(feature, kmz_output)

print(f"All selected features have been successfully exported into {kmz_output}.")

这段代码片段展示了如何一次性地将一系列指定好的要素类逐个加入到同一个 KMZ 文档里去，方便后续分发或是在线展示用途。