k8s中scheduler组件的调度算法

k8s中的调度算法是可插拔的，因此可以根据具体的需求和场景选择不同的调度算法。以下是k8s中常见的调度算法：

1. 基于资源的调度算法：该算法将节点的资源利用率作为调度的主要指标，包括CPU、内存、存储等。在调度时会优先考虑节点的资源利用率，将Pod调度到资源利用率较低的节点上。

2. 基于负载的调度算法：该算法将节点的负载作为调度的主要指标，包括CPU、内存、网络等。在调度时会优先考虑节点的负载情况，将Pod调度到负载较低的节点上。

3. 基于亲和性和反亲和性的调度算法：该算法将节点之间的亲和性和反亲和性作为调度的主要指标。在调度时会优先考虑Pod和节点之间的亲和性和反亲和性关系，将Pod调度到符合条件的节点上。

4. 基于Pod优先级的调度算法：该算法将Pod的优先级作为调度的主要指标。在调度时会优先考虑优先级较高的Pod，将其调度到合适的节点上。

k8s中的默认调度算法是基于资源的调度算法，如果需要使用其他调度算法可以通过自定义调度器的方式进行实现。同时k8s也支持多种调度器并存，可以根据具体的需求和场景选择不同的调度器。