k8s中scheduler组件的调度算法

k8s中的调度算法是可插拔的，因此可以根据具体的需求和场景选择不同的调度算法。以下是k8s中常见的调度算法：

1. 基于资源的调度算法：该算法将节点的资源利用率作为调度的主要指标，包括CPU、内存、存储等。在调度时会优先考虑节点的资源利用率，将Pod调度到资源利用率较低的节点上。

2. 基于负载的调度算法：该算法将节点的负载作为调度的主要指标，包括CPU、内存、网络等。在调度时会优先考虑节点的负载情况，将Pod调度到负载较低的节点上。

3. 基于亲和性和反亲和性的调度算法：该算法将节点之间的亲和性和反亲和性作为调度的主要指标。在调度时会优先考虑Pod和节点之间的亲和性和反亲和性关系，将Pod调度到符合条件的节点上。

4. 基于Pod优先级的调度算法：该算法将Pod的优先级作为调度的主要指标。在调度时会优先考虑优先级较高的Pod，将其调度到合适的节点上。

k8s中的默认调度算法是基于资源的调度算法，如果需要使用其他调度算法可以通过自定义调度器的方式进行实现。同时k8s也支持多种调度器并存，可以根据具体的需求和场景选择不同的调度器。

相关问题

Scheduler 调度算法

调度算法（Scheduler）是指操作系统中用来决定进程执行顺序的算法。在多任务操作系统中，有多个进程同时运行，操作系统需要通过调度算法来决定哪个进程可以获取CPU时间片，从而实现进程之间的切换和资源的合理利用。

常见的调度算法有以下几种：

1. 先来先服务（FCFS，First Come First Serve）：按照进程到达的先后顺序进行调度，即先到达的进程先执行。

2. 短作业优先（SJF，Shortest Job First）：按照进程所需的执行时间进行排序，先执行所需执行时间最短的进程。

3. 优先级调度（Priority Scheduling）：为每个进程分配一个优先级，并按照优先级高低进行调度。

4. 时间片轮转（Round Robin）：每个进程被分配一个时间片，当时间片用完后，操作系统会将进程挂起，转而执行下一个进程。被挂起的进程会等待下一次调度时再次获得CPU时间片。

5. 多级反馈队列调度（Multilevel Feedback Queue Scheduling）：将进程分为多个队列，每个队列具有不同的优先级和时间片大小，进程在不同队列之间进行移动，并根据进程的历史执行情况动态调整时间片大小和优先级。

K8S Scheduler

Kubernetes (K8s) Scheduler是Kubernetes集群中负责调度容器应用程序的组件。它决定将哪个Pod调度到哪个节点上运行，以保证资源利用的最佳性能和容量。

K8s Scheduler基于一组可配置的调度策略来实现这个功能。它会考虑节点的资源利用率、亲和性和反亲和性规则、Pod的硬限制和软限制等因素来决定最佳的调度位置。

当用户创建一个Pod时，它会被加入到调度队列中。Scheduler会根据预定义的调度策略，从队列中选择一个节点，并将Pod调度到该节点上运行。

K8s Scheduler还支持自定义的调度策略，可以通过编写自定义调度器或使用外部调度器来满足特定需求。这些自定义调度器可以根据自定义的规则和策略进行调度决策。

总之，K8s Scheduler是Kubernetes集群中负责将Pod调度到适当节点的重要组件，确保集群资源的最佳利用。