for line in ${dts[@]} do count=$(hive --database database_name -S -e "select count(1) from $line") echo "$line:$count" >> count.txt

这段代码是一个Shell脚本，用于对一组数据表（dts数组中存储了表名）进行计数，并将结果输出到文件count.txt中。

具体的执行过程如下：

1. 遍历dts数组中的每个表名，使用Hive命令查询表中数据的数量。
2. 将查询结果和表名拼接成一行字符串，写入到count.txt文件中。
3. 最终count.txt文件中的内容格式为： 表名:数据数量

需要注意的是，这段代码需要在一个已经安装了Hive的环境中执行，同时需要替换掉代码中的database_name为实际的Hive数据库名称。

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$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserv补全命令

$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver是启动HiveServer2的命令。在启动HiveServer2时，可以添加一些参数来控制其行为，这些参数的完整列表可以通过在命令行中输入$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 --help来查看。其中一些常用的参数包括：
- -p 或 --port 指定HiveServer2监听的端口号，默认为10000
- -H 或 --hostname 指定HiveServer2绑定的主机名，默认为0.0.0.0
- --hiveconf key=value 设置Hive配置属性，例如--hiveconf hive.server2.authentication=LDAP可以启用LDAP认证
- --hivevar key=value 设置Hive变量，例如--hivevar database=my_db可以在HQL语句中引用${hivevar:database}来代替my_db
同时，还可以通过添加--hiveconf hive.server2.thrift.port=<port_number>来启动HiveServer1。在这种情况下，端口号需要设置为9083。

sudo -u hive hive -database -e -f

在这个命令中，`sudo -u hive` 表示使用 `hive` 用户身份执行后续命令；`-database` 后面应该跟上要使用的数据库名称；`-e` 表示直接在命令行中执行 SQL 语句，而不是从文件中读取；`-f` 后面应该跟上要执行的 SQL 文件的路径。

如果你想要执行的 SQL 文件是 `/path/to/sql/file.sql`，并且要使用名为 `mydatabase` 的数据库，可以使用以下命令：

sudo -u hive hive -database mydatabase -e -f /path/to/sql/file.sql

注意，在运行该命令之前，需要先启动 Hadoop 和 Hive。