tauri用rust实现接入ai

使用 Tauri 和 Rust 结合实现接入 AI 是一种可行的方式。以下是一种简单的实现思路：

1. 选择 AI 库：
首先，选择一个适合你的需求的 AI 库。在 Rust 中，有许多成熟的 AI 库可供选择，例如 TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime 等。根据你的具体需求，选择一个合适的库来进行 AI 模型的加载和推理。

2. 在 Rust 中加载和使用 AI 模型：
使用选定的 AI 库，在 Rust 中加载和使用 AI 模型。这通常涉及到模型的加载、预处理输入数据、调用 AI 模型进行推理，以及处理输出结果等步骤。根据你选择的 AI 库和具体的 AI 模型，可以参考相应的文档和示例代码来实现这些功能。

3. 在 Tauri 中创建自定义 API：
在 Tauri 的 Rust 代码中创建自定义 API，用于将 AI 功能封装为 Tauri 的 API。这样，你就可以在 JavaScript/TypeScript 中通过 Tauri API 调用 AI 功能。

4. 在前端代码中调用 Tauri API：
在你的前端代码（如 Angular）中，使用 Tauri 提供的方法来调用自定义的 AI API。通过调用 Tauri API，你可以将输入数据发送到 Rust 代码中进行 AI 推理，并将结果返回给前端进行展示或后续处理。

需要注意的是，具体的实现方式会因为选择的 AI 库和具体的 AI 模型而有所不同。你可以参考 Tauri 和选定 AI 库的文档、示例代码以及相关社区资源来实现 AI 功能的接入。另外，确保在 Rust 中使用 AI 库时，根据需要处理好内存管理、并发性能等问题。