pytorch刘二大人作业

根据提供的代码，这是一个使用PyTorch构建的神经网络模型。模型的结构包括三个线性层和两种激活函数。具体来说，模型的输入大小为8，第一个线性层将输入转换为大小为6的特征向量，第二个线性层将特征向量进一步转换为大小为4的特征向量，最后一个线性层将特征向量转换为一个输出值。在模型中，使用了ReLU激活函数和Sigmoid激活函数来增加非线性性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [刘二大人《Pytorch深度学习》第七讲作业](https://blog.csdn.net/weixin_60189029/article/details/123900498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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