arcgis去除空间自相关性点

在 ArcGIS 中，可以使用以下步骤去除空间自相关性点：

1. 打开数据集并选择要素类。

2. 选择“工具箱”窗口中的“分析工具”>“空间工具”>“工具集”>“空间统计工具集”。

3. 在“空间统计工具集”中选择“高斯过程回归”工具，并单击“打开”。

4. 在“高斯过程回归”对话框中，选择要素类作为输入点集。

5. 在“字段”下拉菜单中选择要进行回归分析的字段。

6. 在“搜索半径”字段中输入搜索半径的值。

7. 选择“输出结果”选项卡，然后单击“运行”。

8. 完成分析后，将生成一个新的要素类，其中包含去除空间自相关性的点。

这个过程会在空间上对原始数据进行平滑处理，去除数据中的空间自相关性，得到更加平滑的数据。

相关问题

我应当怎么用arcgis处理呢

如果您使用的是ArcGIS软件，可以采用以下步骤来去除空间自相关性：

1. 构建空间权重矩阵：在ArcGIS中，可以使用Spatial Autocorrelation (Moran's I)工具来构建空间权重矩阵。该工具可以根据数据的空间位置和属性值，计算不同位置之间的空间相关性，并生成相应的权重矩阵。

2. 进行空间平滑：然后，可以使用Spatial Analyst扩展模块中的Spatial Autocorrelation工具，对数据进行空间平滑处理。该工具可以根据选定的空间权重矩阵，对数据进行平滑处理，并输出平滑后的数据图层。

3. 去除空间自相关性的位点：最后，可以利用平滑后的数据图层，进行统计分析和预测建模等应用。如果需要去除空间自相关性的位点，可以使用Extract Values to Points工具，将平滑后的数据值提取到点位数据中，然后根据提取后的数据值进行筛选和分析。

需要注意的是，ArcGIS中的空间平滑处理涉及到很多参数的选择和调整，需要根据数据的特点和应用目的进行优化。同时，平滑处理也可能会改变原始数据的分布和特征，需要谨慎处理。