> i<-which(is.na(aa$drink_status),arr.ind = T) > aa$drink_status[i]<--9 Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, i, value = c(3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, : invalid factor level, NA generated

这是一个警告信息，提示你在一个名为`aa`的数据框中，对名为`drink_status`的列进行了修改，并且在修改过程中出现了无效的因子水平，导致`NA`值被生成。更具体地说，你使用了`which`函数找到了所有`drink_status`列中的缺失值所在的行，然后将这些缺失值用-9替换。然而，由于`drink_status`是一个因子类型的变量，因此它只能包含预定义的因子水平。在替换缺失值时，你可能使用了一个无效的值，导致R语言生成了一个新的因子水平`NA`，并将其替换为了缺失值。为了避免这种情况，你可以先将`drink_status`列转换为字符向量类型，然后再进行替换操作。具体方法可以使用如下代码：

aa$drink_status <- as.character(aa$drink_status)
i <- which(is.na(aa$drink_status), arr.ind = TRUE)
aa$drink_status[i] <- "-9"

这样就可以避免因为无效因子水平而生成`NA`值的情况了。