对于可信人工智能的定义，科技部高技术研究发展中心研究员嵇智源作出了通俗解释：可信AI，就是确保AI的公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保算法可被人信任。为什么可信人工智能在当下值得被讨论？下一代可信人工智能的机遇、挑战分别是什么？从技术层面谈谈如何构建可信人工智能？

可信人工智能是指人工智能系统应该具备公平性、可解释性、健壮性和透明性等特点，确保其算法可被人信任。当前，可信人工智能在当下值得被讨论，主要原因有以下几点：

1. 数据隐私问题：随着大数据时代的到来，数据隐私问题越来越突出。可信人工智能可以通过保护数据隐私，提高人们对AI系统的信任度。

2. 人工智能透明度问题：人工智能的决策过程往往比较复杂，难以理解。可信人工智能可以通过提高人工智能系统的可解释性，使其决策过程更加透明，让人们更加信任该系统。

3. 人工智能不确定性问题：人工智能系统往往难以预测未来的变化，这也是人们对其持怀疑态度的原因之一。可信人工智能可以通过提高系统的健壮性，使其能够应对未知的情况，从而提高人们对其信任度。

下一代可信人工智能的机遇和挑战主要有以下几个方面：

1. 机遇：可信人工智能的发展将为人们创造更多的价值，提高人们的生活质量和工作效率。同时，也将为企业、政府等机构提供更加可靠的技术支持。

2. 挑战：可信人工智能的发展面临着一系列的挑战，如如何实现数据隐私保护、如何提高系统的可解释性和健壮性、如何保证系统的公平性等。

在技术层面上，构建可信人工智能需要从以下几个方面入手：

1. 数据隐私保护：采用差分隐私、同态加密等技术保护数据隐私，从而提高人们对人工智能系统的信任度。

2. 可解释性：采用可解释的人工智能算法，使得人们能够理解系统的决策过程，从而提高人们对人工智能系统的信任度。

3. 健壮性：采用鲁棒性强的算法，使得系统能够应对未知的情况，从而提高人们对人工智能系统的信任度。

4. 公平性：采用公平性算法，保证系统对所有人的决策都是公平的，从而提高人们对人工智能系统的信任度。

总之，构建可信人工智能需要从多方面入手，需要各方共同努力，以推动人工智能技术的发展，为人们创造更多的价值。