写一段python代码，100次蒙特卡罗模拟的结果输出之后，提取共同特征并输出

假设我们有一个函数simulate()，每次调用该函数会返回一次蒙特卡罗模拟的结果。我们可以使用一个列表来存储100次模拟的结果，然后提取共同特征并输出。具体代码如下：

results = []
for i in range(100):
    result = simulate()
    results.append(result)

# 提取共同特征
common_features = set(results[0])
for i in range(1, len(results)):
    common_features = common_features.intersection(set(results[i]))

# 输出共同特征
print("共同特征：")
for feature in common_features:
    print(feature)

在这个代码中，我们首先定义了一个空列表results，然后使用for循环进行100次模拟并将结果存入results中。接着，我们使用set对象来存储第一次模拟的结果，并使用intersection()方法依次与后面99次模拟的结果取交集，从而得到所有模拟结果的共同特征。最后，我们遍历共同特征集合并输出其中的元素。