上述代码出现了“错误使用 mat2huff (line 35) X must be a 2-D real numeric or logical matrix.”的错误提示，请加以修改

感谢指出错误。出现这个错误的原因是在 `mat2huff` 函数中，输入矩阵必须是一个 2-D 的实数或逻辑矩阵，而在读入图像后，我们得到的是一个 3-D 的 uint8 类型矩阵。

为了解决这个问题，我们需要将 3-D 的 uint8 类型矩阵转换成 2-D 的 double 类型矩阵，具体代码如下：

% 将 3-D 的 uint8 类型矩阵转换成 2-D 的 double 类型矩阵
I = double(rgb2gray(I));

% 霍夫曼编码
R1 = whos('I'); % 记录原图像的大小
c = huffman(hist(I(:),256));
h3I = mat2huff(I); % 编码
whos('h3I') % 显示编码后的大小
hcode = h3I.code;
R2 = whos('hcode'); % 记录编码后的大小
bincode = dec2bin(double(hcode)); % 转换为二进制
ratio1 = R1.bytes / R2.bytes; % 计算压缩比例

% JPEG 图像压缩
c2 = im2jpeg(I); % 采用默认的量化表进行压缩
I2 = jpeg2im(c2); % 解压缩
whos('c2') % 显示压缩后的大小
ratio2 = R1.bytes / whos('c2').bytes; % 计算压缩比例

% 显示原图像和压缩后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(I, []);
title('原图像');
subplot(1,2,2);
imshow(I2, []);
title('JPEG 压缩后的图像');

% 显示压缩前后的 MSE、PSNR 和 SSIM
fprintf('MSE = %f\n', immse(I, I2));
fprintf('PSNR = %f dB\n', psnr(I, I2));
fprintf('SSIM = %f\n', ssim(I, I2));

在这个修改后的代码中，我们使用 `rgb2gray` 函数将读入的 3-D uint8 类型矩阵转换成了 2-D double 类型矩阵，并在进行霍夫曼编码和 JPEG 图像压缩时使用了这个转换后的矩阵。