java elasticsearch 表中存在十万条数据 利用from/size对其进行分页查询 分页所得数据不一致如何解决

如果利用 `from` 和 `size` 进行分页查询，可能会出现数据不一致的情况。这是因为在 Elasticsearch 中，数据是分布式存储的，而分页查询是基于分片进行的。当一个查询跨越多个分片时，由于不同分片数据的不同，可能会导致数据不一致的情况。

解决这个问题的方法是，使用 Search After API 来进行分页查询。Search After API 可以在查询结果中保留一个游标，可以在下一次查询中使用该游标来继续查询，从而确保数据一致性。

具体的做法是，在第一次查询时，使用 `sort` 参数对结果进行排序，并记录最后一条结果的排序值（可以是 `_id` 或其他字段）。在下一次查询时，使用 `search_after` 参数来指定排序值，以继续查询下一页数据。这样就可以确保每一页的数据是连续的，不会出现重复或遗漏的情况。

以下是使用 Search After API 进行分页查询的示例代码：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.sort("_id", SortOrder.ASC);
searchSourceBuilder.size(pageSize);
if (page > 1) {
    // 使用 search_after 参数来指定排序值，以继续查询下一页
    searchSourceBuilder.searchAfter(lastSortValues);
}
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
if (hits.getTotalHits().value > 0) {
    SearchHit[] searchHits = hits.getHits();
    for (SearchHit hit : searchHits) {
        // 处理查询结果
    }
    // 记录最后一条结果的排序值，以供下一页查询使用
    lastSortValues = searchHits[searchHits.length - 1].getSortValues();
}