python nn.Linear()

Python中的nn.Linear()函数是PyTorch库中的一个类，用于定义线性层。该函数有两个参数：in_features和out_features，分别表示输入张量的大小和输出张量的大小。该函数还可以选择是否使用偏置项（bias=True）。

通过调用nn.Linear()函数，可以创建一个线性层对象，并将其应用于输入张量，从而生成输出张量。输入张量的形状一般为[batch_size, size]，而输出张量的形状由out_features参数决定。

该函数在神经网络的前向传播过程中起到线性变换的作用，将输入张量映射到输出张量。具体而言，它会对输入张量进行矩阵乘法操作，将输入张量的每个元素与对应的权重相乘，并将结果相加得到输出张量的对应元素。

例如，在给定输入张量input和线性层对象m的情况下，可以使用output = m(input)语句来计算输出张量。输出张量的大小可以通过print(output.size())语句打印出来。

总结起来，nn.Linear()函数是PyTorch中用于定义线性层的一个类，用于进行线性变换操作。它可以根据输入张量的大小和输出张量的大小创建线性层对象，并将其应用于输入张量以生成输出张量。