用lambdaquerywrapper过滤表中某个字段开头不为170 171
时间: 2024-01-04 22:13:41 浏览: 114
您好,使用LambdaQueryWrapper过滤表中某个字段开头不为170和171的数据,可以使用如下代码:
```java
LambdaQueryWrapper<Entity> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.notLikeRight("field_name", "170%");
wrapper.notLikeRight("field_name", "171%");
List<Entity> list = entityMapper.selectList(wrapper);
```
其中,`Entity`为实体类,`entityMapper`为对应的Mapper接口。
`notLikeRight`方法的作用是使用不以指定字符串开头的模糊匹配,这里我们指定的是以170和171开头的字符串,使用`%`作为匹配符号。`selectList`方法可以获取到符合条件的实体列表。
希望这可以帮助到您。
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过滤集合中某个字段开头不为170 171
好的,可以通过以下代码实现:
```python
filtered_collection = [item for item in collection if not str(item['field']).startswith(('170', '171'))]
```
其中,`collection` 是原始集合,`field` 是需要过滤的字段。这段代码会创建一个新的列表 `filtered_collection`,其中包含所有 `field` 开头不为 `'170'` 或者 `'171'` 的元素。在 `startswith()` 方法中传入一个元组 `('170', '171')`,即可同时匹配 `'170'` 和 `'171'` 开头的情况。
过滤集合中某个字段开头不为170
好的,可以通过以下代码实现:
```python
filtered_collection = [item for item in collection if not str(item['field']).startswith('170')]
```
其中,`collection` 是原始集合,`field` 是需要过滤的字段。这段代码会创建一个新的列表 `filtered_collection`,其中包含所有 `field` 开头不为 `'170'` 的元素。
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