python爬虫豆瓣电影评论

根据引用和引用的代码，可以看出这段Python爬虫代码是用来采集豆瓣电影评论的。代码中通过发送HTTP请求获取页面内容，并使用XPath解析HTML获取短评内容、评分、赞同量、评价日期等信息。然后将这些信息保存到Excel文件中。

具体的步骤如下：
1. 发送HTTP请求获取豆瓣电影评论页面的内容。
2. 使用XPath解析HTML页面，提取出短评内容、评分、赞同量、评价日期等信息。
3. 创建一个Excel文件，并添加表头。
4. 遍历每一条评论，将评论的相关信息添加到Excel文件的一行中。
5. 保存Excel文件。

总结一下，这段代码是用来采集豆瓣电影评论的，通过爬取页面内容并解析获取评论的各种信息，并将这些信息保存到Excel文件中。

相关问题

python爬虫豆瓣影评

好的，您想了解如何使用Python编写一个爬虫来获取豆瓣影评吗？下面是一个简单的爬虫示例，可以获取指定电影的影评信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取指定电影的影评信息
def get_comments(movie_url):
    # 发送请求获取页面内容
    response = requests.get(movie_url, headers=headers)
    content = response.text
    # 解析页面内容
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    comments = []
    # 获取所有影评内容
    for comment in soup.find_all('span', class_='short'):
        comments.append(comment.string)
    return comments

# 测试，获取《肖申克的救赎》的影评
movie_url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?status=P'
comments = get_comments(movie_url)
print(comments)

这个示例中，我们使用requests库发送请求获取页面内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，获取影评信息。您只需要将`movie_url`变量替换成您需要获取影评的电影链接即可。

python爬虫豆瓣热门电影影评

根据引用，可以使用Python爬虫来获取豆瓣电影TOP150的信息，并对评论数第一的电影进行词云展示。通过爬取的信息包括电影详情链接、图片链接、影片中文名、影片外国名、评分、评价数、概况、导演、主演、年份、地区、类别等内容，并将其在Excel中展示。

根据引用，Python网络爬虫可以用于网页内容爬取。你可以使用Requests库来发送HTTP请求，获取豆瓣电影的网页内容。然后，你可以使用BeautifulSoup或者正则表达式来解析网页内容，提取出影评的相关信息。

具体步骤如下：
1. 使用Requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影TOP150的网页内容。
2. 使用BeautifulSoup或者正则表达式解析网页内容，提取出电影的影评信息。
3. 对于评论数第一的电影，可以将其评论内容提取出来，并进行词云展示。你可以使用诸如jieba库来进行分词，然后使用WordCloud库来生成词云图。
4. 将爬取的电影信息存储到Excel文件中，你可以使用pandas库来处理Excel文件。

通过以上步骤，你可以获取并展示python爬虫豆瓣热门电影的影评信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬虫豆瓣电影TOP150的信息并对爬取评论数第一的电影并将评论进行词云展示](https://download.csdn.net/download/weixin_45094136/12368041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python爬虫解析笔记.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88258586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]