python爬取商品信息

要使用Python爬取淘宝商品销量，可以参考以下步骤：

1. 首先，需要爬取淘宝的商品页面数据。由于淘宝网是反爬虫的，因此需要使用多线程和修改headers参数来增加爬取成功的机会。可以使用循环爬取的方法，每次爬取未成功的页面，直到所有页面都成功爬取为止。

2. 爬取到商品页面数据后，可以使用正则表达式或其他方法提取出产品的销量信息。一种常见的方法是使用lambda函数将销量信息的字符串进行处理，通过指定的分隔符进行分割后，提取出数字部分。例如，使用data['sales'] = data.view_sales.apply(lambda x: x.split('人'))可以提取出销量信息中的数字部分，并存储到data['sales']这个字段中。

3. 如果要统计多个商品的销量总和，可以使用循环遍历的方式，对每个商品的标题进行处理。首先，创建一个空列表w_s_sum，然后针对每个关键词进行遍历。对于每个关键词，可以在标题中进行查找，如果找到了匹配的关键词，则将对应商品的销量信息添加到一个临时列表s_list中。最后，将临时列表中的销量信息求和，并将结果添加到w_s_sum列表中。这样就可以得到每个关键词对应的销量总和了。

综上所述，通过以上方法，可以使用Python爬取淘宝商品的销量信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>