Semantic Scene Completion via Integrating Instances and Scene in-the-Loop

这是一个计算机视觉领域的研究课题，旨在通过将场景中的实例与场景整合在循环中，实现语义场景的完整性。具体实现方法包括使用深度学习模型对场景进行分割和实例分割，以及使用循环神经网络对场景进行预测和修正。这个课题的研究对于实现更加智能化的计算机视觉应用具有重要意义。