python rank 倒序

要对一个 Python 列表进行倒序排列，可以使用 `sort` 方法或者 `sorted` 函数，并指定 `reverse=True` 参数。以下是使用这两种方法的示例代码：

使用 `sort` 方法：

my_list = [5, 2, 9, 1, 7]
my_list.sort(reverse=True)
print(my_list)

输出：

[9, 7, 5, 2, 1]

使用 `sorted` 函数：

my_list = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(sorted_list)

输出：

[9, 7, 5, 2, 1]

无论是使用 `sort` 方法还是 `sorted` 函数，都会修改原始列表并返回排序后的结果。

相关问题

有a和b两列数据，先要用a分组，再按b进行倒序后给分组编号

以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({
    'a': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3],
    'b': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
})

# 按a分组，按b倒序排序，生成新的编号列
df['group_id'] = df.groupby('a')['b'].apply(lambda x: x.sort_values(ascending=False).rank(method='dense', ascending=False))

print(df)

运行结果：

   a   b  group_id
0  1  10       2.0
1  1  20       1.0
2  2  30       2.0
3  2  40       1.0
4  3  50       3.0
5  3  60       2.0
6  3  70       1.0

解释一下代码：

1. 首先用`pd.DataFrame`生成示例数据，包含两列`a`和`b`。
2. 使用`groupby`按`a`进行分组。
3. 对于每个分组，使用`apply`将对应的`b`列按倒序排序。`rank`函数则生成新的编号列，其中`method='dense'`表示出现相同数字时使用连续的编号，例如`[2, 2, 3]`会生成`[2, 2, 1]`，`ascending=False`表示按倒序排列。
4. 最后将编号列赋值给原DataFrame的新列`group_id`。