CC2530 RF部分使用 ——实现点对点收发

时间: 2023-06-18 19:05:30 浏览: 65
CC2530是一款嵌入式无线芯片,它可以实现点对点通信。下面我将介绍如何使用CC2530实现点对点收发。 1. 硬件准备 首先需要准备一台CC2530开发板,比如TI的Zigbee开发板。另外需要一台PC机和一个串口调试器,比如USB转串口调试器。 2. 软件准备 需要安装CC2530开发环境,比如IAR Embedded Workbench。同时还需要安装Z-Stack协议栈,这是一个开源的Zigbee协议栈。 3. 配置CC2530 使用IAR Embedded Workbench打开Z-Stack协议栈的工程文件,并进行如下配置: - 选择正确的芯片类型和芯片频率。 - 配置串口,以便与PC机通信。 - 配置Zigbee协议栈参数,比如PAN ID和通道号。 4. 编写代码 在Z-Stack协议栈的工程中,可以找到一个叫做Zigbee Coordinator Application的例子程序。这个程序可以实现Zigbee网络的组建和管理。 我们可以在这个例子程序的基础上,编写代码实现点对点收发功能。具体步骤如下: - 在协议栈初始化完成后,调用函数ZDApp_RegisterForZDOMsg来注册一个回调函数,以便接收Zigbee网络中的数据。 - 在回调函数中,判断收到的数据是否是目标设备发来的,如果是则进行处理。 5. 调试和测试 在PC机上打开串口调试工具,向一个设备发送数据,观察另一个设备是否收到了数据。如果收到了,则说明点对点收发功能已经实现。 总之,使用CC2530实现点对点收发需要进行硬件准备、软件准备、配置CC2530、编写代码和调试测试等步骤。

相关推荐

### 回答1: cc2530 basicrf.rar是一个压缩文件,其中包含了CC2530芯片的基础无线通信协议的相关代码和文档。CC2530是一款由德州仪器公司生产的低功耗无线单片机,广泛应用于物联网和无线传感网络领域。 通过下载cc2530 basicrf.rar文件,我们可以获取到CC2530芯片的基础无线通信协议的源代码和相关资料。源代码可以帮助开发人员理解CC2530的工作原理和程序设计,从而进行自定义的开发和应用。同时,相关的文档可以提供详细的配置指南、协议说明和代码解读等信息,帮助开发者更好地使用CC2530芯片进行无线通信的开发工作。 要下载cc2530 basicrf.rar,我们可以在互联网上搜索相关的资源网站或开发者社区。通过搜索引擎输入关键词"cc2530 basicrf.rar下载",即可找到多个可信赖的网站提供该文件的下载链接。在下载文件之前,我们应该选择合适的网站以确保文件的完整性和安全性。 总之,cc2530 basicrf.rar是一个CC2530芯片基础无线通信协议的压缩文件,通过下载该文件,我们可以获得相关的代码和文档,帮助开发人员进行CC2530的无线通信开发工作。 ### 回答2: cc2530 basicrf.rar是一个压缩文件,包含了CC2530芯片的基础RF库。CC2530是德州仪器(Texas Instruments)推出的一款低功耗无线通信芯片,广泛应用于物联网、无线传感器网络等领域。 在进行无线通信开发时,我们通常需要使用CC2530芯片的基础RF库来实现与其他设备的无线通信。这个基础RF库(basicrf)提供了一些常用的函数和接口,如发送数据、接收数据、设置通信参数等,可以帮助我们简化开发过程,快速搭建无线通信系统。 下载cc2530 basicrf.rar可以获得这个基础RF库的压缩文件。下载后,我们可以解压缩该文件并将其中的文件导入到我们的开发环境中,以便于在我们的项目中使用这个基础RF库。在使用基础RF库时,我们需要仔细阅读相关的文档和使用说明,了解函数和接口的使用方法,以及相应的参数设置等。 总之,下载cc2530 basicrf.rar是为了获取CC2530芯片的基础RF库文件,以便于在开发中使用这个库来实现无线通信功能。希望以上回答对您有帮助!
CC2530 是一种低功耗的无线 SoC 芯片,可用于 Zigbee、6LoWPAN 和 RF4CE 等无线通信应用。要在 CC2530 上实现无线串口通信,可以使用 TI 的 Z-Stack 协议栈和 CC2530 芯片的串口接口。 以下是一个基本的 C 语言代码示例,用于在 CC2530 上实现无线串口通信: #include <stdio.h> #include "hal_lcd.h" #include "hal_uart.h" #include "hal_board.h" #include "OSAL.h" #include "ZComDef.h" #include "ZGlobals.h" #include "AF.h" #include "ZDApp.h" #include "MT_SYS.h" #include "MT_UART.h" #include "ti_drivers_config.h" #define RX_BUF_SIZE 128 #define TX_BUF_SIZE 128 static uint8_t rx_buf[RX_BUF_SIZE]; static uint8_t tx_buf[TX_BUF_SIZE]; static uint8_t rx_len = 0; static uint8_t tx_len = 0; void uart_rx_handler(uint8 port, uint8 event) { uint8_t c; if (HAL_UART_RX_FULL == event) { HAL_UART_READ(port, &c, 1); if (rx_len < RX_BUF_SIZE) { rx_buf[rx_len++] = c; } } } void uart_tx_handler(uint8 port, uint8 event) { if (HAL_UART_TX_EMPTY == event) { if (tx_len > 0) { HAL_UART_WRITE(port, &tx_buf[0], 1); tx_len--; memcpy(&tx_buf[0], &tx_buf[1], tx_len); } } } void main() { const uint32_t baud_rate = 9600; // 初始化串口 halBoardInit(); halUARTCfg_t uart_cfg; uart_cfg.configured = TRUE; uart_cfg.baudRate = baud_rate; uart_cfg.flowControl = HAL_UART_FLOW_OFF; uart_cfg.dataBits = HAL_UART_LEN_8; uart_cfg.parity = HAL_UART_PAR_NONE; uart_cfg.stopBits = HAL_UART_STOP_BITS_1; HalUARTInit(); // 注册串口接收和发送处理程序 MT_UartRegisterTaskID(1, 1); MT_UartRegisterTaskID(1, 2); HalUARTPollInit(); // 循环处理串口数据 while (1) { if (rx_len > 0) { uint8_t c = rx_buf[0]; rx_len--; memcpy(&rx_buf[0], &rx_buf[1], rx_len); // 处理接收到的数据 // ... // 发送数据 if (tx_len < TX_BUF_SIZE) { tx_buf[tx_len++] = c; } } // 检查串口发送缓冲区 HalUARTPollTxHandler(1); } } 在这个示例代码中,我们使用了 TI 的 Z-Stack 协议栈和 CC2530 芯片的 HAL 库来访问串口接口。我们定义了两个数组 rx_buf 和 tx_buf,分别用于存储接收到的数据和要发送的数据。我们还定义了两个变量 rx_len 和 tx_len,用于记录数组中有效数据的长度。 在程序的主循环中,我们使用 HalUARTPollInit 函数初始化串口,并使用 MT_UartRegisterTaskID 函数注册串口接收和发送处理程序。然后,我们不断循环检查串口接收缓冲区中是否有新数据到达,如果有,就将其存储到 rx_buf 数组中,并处理接收到的数据。如果需要发送数据,就将其存储到 tx_buf 数组中,并使用 HalUARTPollTxHandler 函数检查串口发送缓冲区,以确保数据尽快发送。 这个示例代码只是一个基本的框架,具体的实现细节需要根据实际情况进行调整和优化。例如,我们可以添加数据校验、错误处理等功能,以确保通信的可靠性和稳定性。
Keil C和IAR都是用于单片机程序开发的集成开发环境,它们都对CC2530芯片提供支持并广泛用于开发针对CC2530芯片的应用程序。 CC2530是一个真正的片上系统(SoC)解决方案,用于2.4-GHz IEEE 802.15.4、ZigBee和RF4CE应用。它具有领先的RF收发器、增强型8051 CPU、可编程闪存、RAM和其他强大的功能。CC2530有不同的闪存版本,分别具有32/64/128/256KB的闪存容量,并且具有不同的运行模式,以满足超低功耗要求的系统。 关于CC2530单片机精确延时的时间分析,可以使用IAR仿真工具来计算运行周期和延时时间,也可以通过反汇编工具来计算延时时间进行验证和讨论。此外,CC2530与普通8051单片机的时钟也有所不同。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [IAR开发环境的搭建以及CC2530单片机程序编程实验](https://blog.csdn.net/lyix_9/article/details/39859135)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [CC2530单片机精确延时的时间分析](https://blog.csdn.net/weixin_42408707/article/details/107655423)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
CC2530是一种常用的低功耗无线芯片,适用于无线通信和物联网应用。搭建CC2530的开发环境需要以下步骤: 1. 下载安装IAR嵌入式开发环境:首先,从官方网站上下载IAR Embedded Workbench for 8051,并按照提示进行安装。 2. 安装SmartRF Studio:在官方网站上下载并安装SmartRF Studio。这是一个用于RF设备更新和调试的软件工具。 3. 连接CC2530开发板:将CC2530开发板通过USB线连接到电脑上。确保开发板能够被识别并与计算机通信。 4. 创建一个新的IAR项目:在IAR开发环境中,创建一个新的项目,并选择8051系列的编译器。在项目配置中,选择适合CC2530芯片的设备。 5. 配置开发环境:设置项目的编译选项,包括编译器优化等。设置链接选项,包括链接脚本和输出文件名。设置调试选项,包括调试器选择和连接方式。 6. 编写代码:使用C语言或汇编语言编写CC2530的应用程序代码。可以使用IAR提供的例程作为起始点,然后根据需求进行修改。 7. 编译和烧录固件:编译代码,并生成可烧录到CC2530芯片上的固件。使用SmartRF Studio将固件烧录到芯片上。 8. 调试和测试:使用IAR的调试工具对程序进行调试和测试。可以设置断点、监视变量的值,并进行单步执行等操作。 通过以上步骤,我们可以完成CC2530开发环境的搭建,并开始进行相关的开发工作。尽管这只是一个简单的概述,但可以帮助你了解如何开始使用CC2530进行开发。
CC2530环境搭建主要包括CC2530单片机开发环境的搭建和工程的创建。首先,安装IAR开发环境是必要的,可以参考引用和引用中的文档进行操作。安装完成后,可以通过以下步骤搭建CC2530环境: 1. 创建工程文件:在IAR开发环境中,选择File -> New -> Project,然后选择CC2530单片机的型号,为工程选择一个合适的名称和位置。 2. 配置参数:在工程文件中,可以设置一些参数,如芯片的频率、编译器选项等。这些参数可以根据具体需求进行配置,以适应项目的要求。 3. 代码编写:在工程文件中,可以编写CC2530单片机的代码。可以使用C语言或者其他支持的编程语言进行编写,根据具体需求实现相应的功能。 4. 程序编译:在IAR开发环境中,选择Build -> Rebuild All,可以编译整个工程。编译过程会检查代码的语法和逻辑错误,并生成可执行的程序。 5. 仿真调试:在IAR开发环境中,可以通过连接CC2530开发板进行仿真调试。可以设置断点、观察变量等,以便在调试过程中进行程序的分析和调试。 6. 代码烧写:使用SmartRF Flash Programmer软件可以对CC2530单片机的闪存进行编程,也可以修改ZigBee SoC芯片的IEEE Address。可以参考引用中的文档了解更多关于SmartRF Flash Programmer的使用方法。 通过以上步骤,就可以完成CC2530环境的搭建,开始进行CC2530单片机的开发工作了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [CC2530的开发环境搭建与快速入门攻略.pdf](https://download.csdn.net/download/taolwzh/11851029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [CC2530单片机开发技术 开发环境搭建与快速入门攻略.docx](https://download.csdn.net/download/it__rain/11694913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [CC2530环境搭建(SmartRF Flash Programmer)](https://download.csdn.net/download/qq_42748213/11211855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
### 回答1: Zigbee是一种低功耗、低数据速率的无线通信协议,而CC2530是一款常用的Zigbee芯片。基于CC2530的BasicRF无线点灯控制LED灯亮灭的原理可以简单描述如下: 首先,在硬件方面,我们需要准备一颗CC2530芯片和一个可控制的LED灯。 然后,在软件方面,我们需要通过CC2530的开发工具来编写相应的代码。这里我们可以利用Z-Stack开发套件提供的API函数来实现无线通信和控制LED灯的功能。 首先,我们需要设置CC2530芯片的信道,使其能够与其他设备进行通信。然后,我们需要通过定义节点类型、网络密钥等参数进行网络配置。 接下来,我们需要编写代码实现无线通信功能。通过使用Z-Stack提供的函数,我们可以实现与其他设备之间的通信和数据交换。具体来说,我们可以使用无线命令来发送指令给其他设备,让其控制LED灯的亮灭。 最后,我们需要通过控制LED灯的接口,来实现LED灯的亮灭控制。通过调用相应的API函数,我们可以控制LED灯的开关状态。我们可以在代码中定义一些特定的指令来控制LED灯的亮灭,例如发送"0"表示关闭LED灯,发送"1"表示打开LED灯。 通过以上步骤,我们就可以实现通过Zigbee和CC2530控制LED灯的亮灭了。我们可以通过其他设备发送命令给基于CC2530的节点,来控制LED灯的开关状态。这样,我们就可以实现远程无线控制LED灯的亮灭功能。 ### 回答2: Zigbee CC2530 BasicRF无线点灯控制LED灯的亮灭是通过使用Zigbee通信协议和CC2530 BasicRF无线模块相结合实现的。以下是实现控制LED灯亮灭的步骤: 首先,我们需要准备以下硬件和软件: 1. Zigbee CC2530 BasicRF无线模块 2. 能够使用Zigbee协议的主控制器或网关 3. LED灯与电源 其次,我们需要进行以下步骤: 1. 将CC2530 BasicRF无线模块连接到主控制器或网关上。 2. 在主控制器或网关中配置Zigbee网络,并与CC2530 BasicRF无线模块进行配对或加入网络。 3. 在主控制器或网关上创建一个适当的设备或节点,并将其与CC2530 BasicRF无线模块关联。 4. 编写或使用主控制器或网关上的程序或脚本,通过Zigbee协议与CC2530 BasicRF无线模块进行通信,以控制LED灯的亮灭。 5. 编写或使用主控制器或网关上的程序或脚本,通过Zigbee协议向CC2530 BasicRF无线模块发送指令来控制LED灯的亮灭。可以发送开灯指令使LED灯亮起,也可以发送关灯指令使LED灯熄灭。 这样,当主控制器或网关向CC2530 BasicRF无线模块发送控制指令时,CC2530 BasicRF无线模块会接收并执行指令,从而控制LED灯的亮灭状态。这种无线点灯控制的方法可以实现对远程LED灯的亮灭控制,具有灵活性和便利性。 ### 回答3: ZigBee是一种低功耗的无线通信技术,它可以通过无线网络连接多个设备,并进行数据传输和控制。CC2530是一款常用的ZigBee芯片,它使用ZigBee协议实现低功耗通信。 ZigBee CC2530芯片可以用于构建无线点灯控制系统,实现对LED灯的远程控制。如何实现远程控制的方法如下: 首先,我们需要将CC2530芯片与LED灯进行连接。CC2530芯片可以通过GPIO引脚来控制LED灯的开关,通过PWM信号控制LED灯的亮度。将CC2530芯片的输出引脚与LED灯的正极相连,将CC2530芯片的地引脚与LED灯的负极相连,就可以实现对LED灯的控制。 然后,我们需要编程实现远程控制功能。我们可以使用CC2530芯片内置的Z-Stack协议栈,利用ZigBee协议进行通信。在编程中,我们可以定义一个控制器节点和多个被控节点。控制器节点即为控制端,可以发送指令给被控节点控制LED灯的状态。被控节点即为被控制端,接收到指令后,控制LED灯的开关和亮度。 最后,我们可以通过手机APP、电脑软件或者物联网网关等设备,将指令发送给控制器节点。控制器节点接收到指令后,通过ZigBee网络将指令传输给被控节点。被控节点接收到指令后,根据指令控制LED灯的状态。 通过以上的方法,我们可以实现对LED灯的远程控制。无论我们身在何处,只要通过合适的设备发送指令,就可以控制LED灯的亮灭状态。这样的无线点灯控制系统可以应用于家居、办公室、商店等不同场景,为我们的生活带来便利。
### 回答1: CC2530是一款低功耗无线通信芯片,具有多种通信协议,包括IEEE 802.15.4、ZigBee、6LoWPAN、RF4CE等。它的中文数据手册完全版是一份详细的说明书,包含了CC2530芯片的各种特性、功能、接口、引脚及寄存器的详细解读与介绍,可以帮助使用者深入了解CC2530的架构和工作原理,为产品设计和应用提供重要参考。 该手册内容包括: 1. CC2530芯片的概述:介绍CC2530的基本特性和功能,包括处理器、存储器、通信接口、引脚、时钟及功耗等。 2. 系统设计:介绍CC2530的系统设计要点,包括晶体振荡器、功率管理和板卡布局等。 3. 通信协议:介绍CC2530支持的通信协议,包括IEEE 802.15.4、ZigBee、6LoWPAN、RF4CE等。 4. 开发环境:介绍CC2530的开发环境,包括开发工具、软件开发包和调试工具等。 5. 程序设计:介绍CC2530的程序设计方法和软件开发包API,包括常用程序库、驱动程序和操作系统等。 6. 附录:包括引脚映射表、硬件规范和信号描述等,方便使用者查阅。 CC2530中文数据手册完全版是CC2530算是重要的参考资料,可以帮助使用者深入了解CC2530的各种功能和特性,为产品设计和应用提供重要帮助和指导。 ### 回答2: CC2530是一款基于ZigBee协议的无线芯片,广泛应用于物联网、智能家居等领域。CC2530中文数据手册完全版详细介绍了该芯片的技术规格、引脚定义、寄存器配置、软件开发等方面的信息。 该手册首先介绍了CC2530的概述和主要特性。随后,详细介绍了该芯片的封装引脚定义、电气参数、时钟和复位特性。此外,还介绍了CC2530内部结构、内置的非易失性存储器和定时器功能。 针对软件开发方面,手册详细阐述了CC2530的寄存器配置和使用方法,包括GPIO、串口通信、ADC、闪存存储器、定时器等。此外,手册还介绍了CC2530的固件库和协议栈,以及关于ZigBee网络的综合应用示例和开发工具的使用方法。 总之,CC2530中文数据手册完全版是CC2530芯片技术开发和应用的重要参考资料,具有丰富的内容和实用的指导意义,对于物联网和智能家居等领域的研究和应用是非常有价值的。 ### 回答3: cc2530是一款嵌入式无线芯片,它的数据手册是用户在开发和应用该芯片时不可或缺的参考资料。cc2530中文数据手册完全版更是提供了详细的中文说明和参数说明,便于中国用户的使用。 该数据手册完整地介绍了cc2530芯片的功能、架构、时钟、存储、电源、无线通信协议、寄存器、引脚定义、工作建议等方面的内容。不仅如此,手册还提供了用户在开发过程中遇到常见问题的解决方案,以及常用代码和程序的范例。 在数据手册中,用户可以深入了解cc2530的性能优势,如低功耗、可靠性强、灵活的通信协议等等。还可以获得关于芯片在通信中的操作和设置方法的详细说明,进一步提升用户的使用体验。 总之,cc2530中文数据手册完全版是一份全面、详细并且易于理解的参考资料,对于想要从事无线通信系统开发和应用的用户来说是必不可少的工具。
好的,下面我会分别介绍bagging、GBDT和RF算法,并使用这三种算法对iris数据进行分析。 1. Bagging算法 Bagging是Bootstrap Aggregating的简称,即自举汇聚法。它是一种基于数据随机重采样的集成学习方法,通过构建多个模型并将它们的结果进行平均或投票来提高模型的泛化能力。 在使用Bagging算法时,需要将原始数据进行随机重采样,构建多个模型,并将它们的结果进行平均或投票得到最终结果。常用的Bagging算法有随机森林(Random Forest)和Extra-Trees。 以下是使用sklearn库中的随机森林算法对iris数据进行分类的示例代码: python from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载数据 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target # 划分数据集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3) # 构建随机森林模型 rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100) # 训练模型 rf.fit(X_train, y_train) # 预测结果 y_pred = rf.predict(X_test) # 输出准确率 print("Accuracy:", rf.score(X_test, y_test)) 2. GBDT算法 GBDT是Gradient Boosting Decision Tree的简称,即梯度提升决策树。它是一种基于决策树的集成学习方法,通过逐步迭代地构建多个弱分类器并将它们的结果进行加权得到最终结果。 在使用GBDT算法时,需要先构建一个决策树作为初始模型,然后逐步迭代地构建多个决策树,并将它们的结果进行加权得到最终结果。常用的GBDT算法有XGBoost和LightGBM。 以下是使用sklearn库中的Gradient Boosting算法对iris数据进行分类的示例代码: python from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载数据 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target # 划分数据集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3) # 构建GBDT模型 gbdt = GradientBoostingClassifier(n_estimators=100) # 训练模型 gbdt.fit(X_train, y_train) # 预测结果 y_pred = gbdt.predict(X_test) # 输出准确率 print("Accuracy:", gbdt.score(X_test, y_test)) 3. RF算法 RF是Random Forest的简称,即随机森林。它也是一种基于决策树的集成学习方法,通过构建多个决策树并将它们的结果进行平均或投票来提高模型的泛化能力。 在使用RF算法时,需要先随机选择一部分特征,然后构建多个决策树,并将它们的结果进行平均或投票得到最终结果。RF算法与Bagging算法的区别在于,RF算法在构建每棵决策树时都会随机选择一部分特征,以增加模型的多样性。 以下是使用sklearn库中的随机森林算法对iris数据进行分类的示例代码: python from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载数据 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target # 划分数据集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3) # 构建随机森林模型 rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100) # 训练模型 rf.fit(X_train, y_train) # 预测结果 y_pred = rf.predict(X_test) # 输出准确率 print("Accuracy:", rf.score(X_test, y_test)) 以上就是使用bagging、GBDT和RF算法对iris数据进行分析的示例代码。需要注意的是,这里只是简单地使用了默认参数进行模型构建和训练,实际应用中需要根据具体情况进行参数调整和模型优化。

最新推荐

RF PCB Design.pdf

TI mmWave Radar sensor RF PCB Design,Manufacturing and Validation Guide。

基于混合信号RF芯片AD9361的宽带SDR设计

在军用和航空航天领域,不同且不兼容无线电的大量涌现构成了一个严重问题,因为在这些领域,工作小组可能需要不同的装置,以用于机载链路、卫星通信、中继基站、紧急发射器以及特定应用目的(如无人机操作)。

深度解析高通RF360移动射频前端解决方案

智能手机内部的印刷电路板(PCB)区域已成为移动终端第二大最珍贵且竞争最激烈的领域,仅次于无线电频谱。...更多的频段需要更多独立的射频(RF)前端元件,如功率放大器、多频带开关、双工器、滤波器以及匹配元件等。

COMSOL-RF模块电磁波透射率计算问题的探讨

透/反射率的计算在电磁波研究中非常常见,计算结果的准确性与材料参数定义,边界条件的选择,网格剖分有十分紧密的关系。以下是个人关于电磁波透/反射率计算问题的经验整理,如有错漏欢迎指正和补充。

RF射频技术:2.4G射频双向功放的设计与实现

本文主要详细讲解如何实现2.4G射频双向功放的设计;相近的过程,有仿真的图;细节清晰;

基于HTML5的移动互联网应用发展趋势.pptx

基于HTML5的移动互联网应用发展趋势.pptx

混合神经编码调制的设计和训练方法

可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICTExpress 8(2022)25www.elsevier.com/locate/icte混合神经编码调制:设计和训练方法Sung Hoon Lima,Jiyong Hana,Wonjong Noha,Yujae Songb,Sang-WoonJeonc,a大韩民国春川,翰林大学软件学院b韩国龟尾国立技术学院计算机软件工程系,邮编39177c大韩民国安山汉阳大学电子电气工程系接收日期:2021年9月30日;接收日期:2021年12月31日;接受日期:2022年1月30日2022年2月9日在线发布摘要提出了一种由内码和外码组成的混合编码调制方案。外码可以是任何标准的二进制具有有效软解码能力的线性码(例如,低密度奇偶校验(LDPC)码)。内部代码使用深度神经网络(DNN)设计,该深度神经网络获取信道编码比特并输出调制符号。为了训练DNN,我们建议使用损失函数,它是受广义互信息的启发。所得到的星座图被示出优于具有5G标准LDPC码的调制�

利用Pandas库进行数据分析与操作

# 1. 引言 ## 1.1 数据分析的重要性 数据分析在当今信息时代扮演着至关重要的角色。随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据量呈爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有价值的信息并进行合理的分析,已成为企业和研究机构的一项重要任务。数据分析不仅可以帮助我们理解数据背后的趋势和规律,还可以为决策提供支持,推动业务发展。 ## 1.2 Pandas库简介 Pandas是Python编程语言中一个强大的数据分析工具库。它提供了高效的数据结构和数据分析功能,为数据处理和数据操作提供强大的支持。Pandas库是基于NumPy库开发的,可以与NumPy、Matplotlib等库结合使用,为数

appium自动化测试脚本

Appium是一个跨平台的自动化测试工具,它允许测试人员使用同一套API来编写iOS和Android平台的自动化测试脚本。以下是一个简单的Appium自动化测试脚本的示例: ```python from appium import webdriver desired_caps = {} desired_caps['platformName'] = 'Android' desired_caps['platformVersion'] = '9' desired_caps['deviceName'] = 'Android Emulator' desired_caps['appPackage']

智能时代人机交互的一些思考.pptx

智能时代人机交互的一些思考.pptx