如何用python爬取淘宝店铺评论

要爬取淘宝店铺评论，需要进行以下步骤：

1. 找到目标淘宝店铺，获取店铺ID；
2. 在浏览器中打开目标店铺的评论页面，获取评论页面的URL；
3. 分析评论页面的HTML代码，找到评论内容所在的标签；
4. 使用Python编写爬虫程序，利用requests库获取评论页面的HTML代码；
5. 使用BeautifulSoup库解析HTML代码，提取评论内容；
6. 可以考虑使用selenium库模拟浏览器操作，实现翻页功能。

下面是一个简单的示例代码，仅供参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标店铺ID和评论页面URL
shop_id = '123456'
comment_url = f'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId={shop_id}&spuId={shop_id}&sellerId=1&order=3&currentPage=1'

# 请求评论页面
response = requests.get(comment_url)
html = response.text

# 解析HTML代码，提取评论内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comment_list = soup.select('div.rate-grid > table > tbody > tr > td > div > div > div.rate-fulltxt')

# 输出评论内容
for comment in comment_list:
    print(comment.text.strip())

注意：请勿在未经授权的情况下对淘宝店铺进行爬取，以免触犯法律法规。