yolo和faster rcnn区别
时间: 2023-04-23 19:02:46 浏览: 216
基于深度学习的目标检测框架介绍-rcnn、fast rcnn、faster rcnn和yolo的算法原理和流程
YOLO (You Only Look Once) 和 Faster R-CNN 是两种目标检测算法。
YOLO 采用单次推理的方式,在单张图像上完成目标检测。其中,YOLO v3 是最新版本,具有更高的精度和更快的速度。
Faster R-CNN 则采用了两步推理的方式,首先通过区域提议网络 (Region Proposal Network, RPN) 提出目标候选区域,再通过后端网络 (Fast R-CNN) 进行目标检测。Faster R-CNN 具有较高的精度,但速度较慢。
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