fillter reduce
时间: 2023-10-16 11:16:16 浏览: 63
filter 和 reduce 是 Python 中常用的高阶函数。
filter 函数用于过滤一个可迭代对象中的元素,它接受一个函数作为参数,该函数用于判断每个元素是否应该被保留下来。该函数返回一个布尔值,如果为 True,则保留该元素,否则过滤该元素。filter 函数返回一个迭代器,其中包含所有保留下来的元素。
示例代码:
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
def is_even(number):
return number % 2 == 0
even_numbers = filter(is_even, numbers)
for number in even_numbers:
print(number)
```
输出结果为:
```
2
4
6
8
```
reduce 函数用于对一个可迭代对象中的元素进行累积操作,它接受一个函数作为参数,该函数接受两个参数,分别是当前累积的值和当前元素,返回一个新的累积值。reduce 函数返回最终的累积值。
示例代码:
```
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
def add(x, y):
return x + y
sum = reduce(add, numbers)
print(sum)
```
输出结果为:
```
15
```
相关问题
python map filter reduce
Python中的map、filter和reduce是三个常用的函数式编程工具。
map函数可以将一个函数应用于一个序列中的每个元素,并返回一个新的序列,其中包含了应用函数后的结果。
filter函数可以根据一个函数的返回值来过滤一个序列中的元素,并返回一个新的序列,其中包含了满足条件的元素。
reduce函数可以将一个函数应用于一个序列中的所有元素,从而将序列缩减为一个单一的值。
这些函数在Python中非常常用,可以帮助我们更加方便地进行数据处理和分析。
数组api-findIndex filter reduce
1. findIndex:找到第一个符合条件的元素的索引,如果没有返回-1。
2. filter:返回一个新数组,包含符合条件的元素。
3. reduce:对数组中的所有元素进行累加、计算等操作。
示例代码:
1. findIndex:
```
const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
const index = arr.findIndex(item => item > 3);
console.log(index); // 3
```
2. filter:
```
const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
const newArr = arr.filter(item => item > 3);
console.log(newArr); // [4, 5]
```
3. reduce:
```
const arr = [1, 2, 3, 4];
const sum = arr.reduce((acc, cur) => acc + cur, 0);
console.log(sum); // 10
```