bouc模型在matlab中的代码

时间: 2023-05-14 14:02:02 浏览: 180
Bouc-Wen模型是一种经典的非线性系统模型,包含了塑性剪切和非线性阻尼特性。在MATLAB中可以使用以下代码实现该模型: 1. 定义模型参数: syms k c alpha beta gamma delta u k = 1 % 弹簧刚度 c = 1 % 阻尼系数 alpha = 1 % 塑性剪切刚度 beta = 1 % 塑性剪切系数 gamma = 1 % 非线性阻尼系数 delta = 1 % 非线性阻尼衰减 2. 定义差分方程函数: function [dydt] = bouc_model(~,y) % y为状态量,包括u、v(速度)和x(位移) dydt = zeros(3,1); u = y(1); v = y(2); x = y(3); dydt(1) = v; dydt(2) = -k*x - c*v - alpha*abs(v)^beta*v - gamma*abs(x)^delta*v; dydt(3) = v; end 3. 运行ODE45数值求解器: tspan = [0 10]; % 时间范围 y0 = [0 0 0]; % 初始状态量 [t,y] = ode45(@bouc_model,tspan,y0); 4. 绘制位移与时间的图像: plot(t,y(:,3)) xlabel('时间') ylabel('位移')
相关问题

离散系统bouc-wen迟滞matlab代码

下面是一个简单的离散系统Bouc-Wen模型迟滞的MATLAB代码示例: ```matlab % 定义系统参数和初始状态 x0 = [0; 0; 0]; % 初始状态 d = 1; % 迟滞时间步数 a = 1; % 系统参数 b = 1; % 系统参数 n = 1; % 系统参数 k = 1; % 系统参数 % 模拟系统演化 x = zeros(3, 100); % 存储系统状态 x(:, 1) = x0; % 初始化系统状态 for i = 2:100 % 计算迟滞项 if i <= d x_delay = x(:, 1); else x_delay = x(:, i-d); end % 计算系统动力学方程 dx1 = -a*x(1,i-1) + b*abs(x(1,i-1))*x(3,i-1) - k*x(2,i-1) + x(2,i-1) - x_delay(2); dx2 = x(1,i-1) - x(2,i-1) + x_delay(1) - x(3,i-1); dx3 = n*(-x(3,i-1) + abs(x(1,i-1))*x(2,i-1)); % 计算系统状态 x(:, i) = [x(1,i-1) + dx1; x(2,i-1) + dx2; x(3,i-1) + dx3]; end % 可视化系统状态演化 plot(x(1, :), 'r'); hold on; plot(x(2, :), 'b'); plot(x(3, :), 'g'); legend('x1', 'x2', 'x3'); ``` 在这个示例中,我们定义了一个包含三个状态变量的离散Bouc-Wen模型,其中第一个状态变量x1是系统的输入,第二个状态变量x2是系统的输出,第三个状态变量x3是系统的内部状态。我们在系统中加入了一个时间步长为1的迟滞。然后,我们使用for循环来模拟系统演化,并在仿真过程中计算迟滞项。在每个时间步长中,我们使用Bouc-Wen模型的动力学方程来计算系统状态的演化。最后,我们使用plot函数来可视化系统状态的演化。

尝试用matlab代码求解Bouc-Wen模型

好的,下面是如何用 MATLAB 代码求解 Bouc-Wen 模型的示例代码: ``` function dydt = BoucWen(t,y,k,n,A,omega) % Bouc-Wen Model dydt = zeros(2,1); dydt(1) = y(2); dydt(2) = -k * (abs(y(2)))^n * sign(y(2)) - omega^2 * y(1) + A * cos(omega*t); end ``` 然后你可以使用以下代码来调用该函数并求解: ``` tspan = [0 20]; y0 = [0.1 0]; k = 0.1; n = 3; A = 0.1; omega = 1; [t,y] = ode45(@(t,y) BoucWen(t,y,k,n,A,omega), tspan, y0); plot(t,y(:,1)); xlabel('Time'); ylabel('Displacement'); ``` 这段代码使用了 ode45 函数,它是一种常用的数值解法,用于求解常微分方程组。

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