bouc模型在matlab中的代码
时间: 2023-05-14 14:02:02 浏览: 180
Bouc-Wen模型是一种经典的非线性系统模型,包含了塑性剪切和非线性阻尼特性。在MATLAB中可以使用以下代码实现该模型:
1. 定义模型参数:
syms k c alpha beta gamma delta u
k = 1 % 弹簧刚度
c = 1 % 阻尼系数
alpha = 1 % 塑性剪切刚度
beta = 1 % 塑性剪切系数
gamma = 1 % 非线性阻尼系数
delta = 1 % 非线性阻尼衰减
2. 定义差分方程函数:
function [dydt] = bouc_model(~,y)
% y为状态量,包括u、v(速度)和x(位移)
dydt = zeros(3,1);
u = y(1);
v = y(2);
x = y(3);
dydt(1) = v;
dydt(2) = -k*x - c*v - alpha*abs(v)^beta*v - gamma*abs(x)^delta*v;
dydt(3) = v;
end
3. 运行ODE45数值求解器:
tspan = [0 10]; % 时间范围
y0 = [0 0 0]; % 初始状态量
[t,y] = ode45(@bouc_model,tspan,y0);
4. 绘制位移与时间的图像:
plot(t,y(:,3))
xlabel('时间')
ylabel('位移')
相关问题
离散系统bouc-wen迟滞matlab代码
下面是一个简单的离散系统Bouc-Wen模型迟滞的MATLAB代码示例:
```matlab
% 定义系统参数和初始状态
x0 = [0; 0; 0]; % 初始状态
d = 1; % 迟滞时间步数
a = 1; % 系统参数
b = 1; % 系统参数
n = 1; % 系统参数
k = 1; % 系统参数
% 模拟系统演化
x = zeros(3, 100); % 存储系统状态
x(:, 1) = x0; % 初始化系统状态
for i = 2:100
% 计算迟滞项
if i <= d
x_delay = x(:, 1);
else
x_delay = x(:, i-d);
end
% 计算系统动力学方程
dx1 = -a*x(1,i-1) + b*abs(x(1,i-1))*x(3,i-1) - k*x(2,i-1) + x(2,i-1) - x_delay(2);
dx2 = x(1,i-1) - x(2,i-1) + x_delay(1) - x(3,i-1);
dx3 = n*(-x(3,i-1) + abs(x(1,i-1))*x(2,i-1));
% 计算系统状态
x(:, i) = [x(1,i-1) + dx1; x(2,i-1) + dx2; x(3,i-1) + dx3];
end
% 可视化系统状态演化
plot(x(1, :), 'r');
hold on;
plot(x(2, :), 'b');
plot(x(3, :), 'g');
legend('x1', 'x2', 'x3');
```
在这个示例中,我们定义了一个包含三个状态变量的离散Bouc-Wen模型,其中第一个状态变量x1是系统的输入,第二个状态变量x2是系统的输出,第三个状态变量x3是系统的内部状态。我们在系统中加入了一个时间步长为1的迟滞。然后,我们使用for循环来模拟系统演化,并在仿真过程中计算迟滞项。在每个时间步长中,我们使用Bouc-Wen模型的动力学方程来计算系统状态的演化。最后,我们使用plot函数来可视化系统状态的演化。
尝试用matlab代码求解Bouc-Wen模型
好的,下面是如何用 MATLAB 代码求解 Bouc-Wen 模型的示例代码:
```
function dydt = BoucWen(t,y,k,n,A,omega)
% Bouc-Wen Model
dydt = zeros(2,1);
dydt(1) = y(2);
dydt(2) = -k * (abs(y(2)))^n * sign(y(2)) - omega^2 * y(1) + A * cos(omega*t);
end
```
然后你可以使用以下代码来调用该函数并求解:
```
tspan = [0 20];
y0 = [0.1 0];
k = 0.1;
n = 3;
A = 0.1;
omega = 1;
[t,y] = ode45(@(t,y) BoucWen(t,y,k,n,A,omega), tspan, y0);
plot(t,y(:,1));
xlabel('Time');
ylabel('Displacement');
```
这段代码使用了 ode45 函数,它是一种常用的数值解法,用于求解常微分方程组。