order=(1, 1, 1)中的参数怎么确定

在时间序列模型中，ARIMA模型是一种常用的模型。其中，ARIMA模型有三个参数需要确定，即p，d，q。对于order=(1, 1, 1)，其参数含义如下：

1. p：AR模型的阶数，表示时间序列的当前值与前p个值之间的关系，通常使用ACF图来确定p的取值。

2. d：时间序列的阶数，表示对时间序列进行几阶差分能使其成为平稳序列，通常使用ADF检验来确定d的取值。

3. q：MA模型的阶数，表示时间序列的当前值与前q个白噪声之间的关系，通常使用PACF图来确定q的取值。

因此，对于order=(1, 1, 1)，其参数p=1，d=1，q=1，表示使用一阶差分得到平稳序列，同时使用当前值和前一个白噪声建立ARMA模型。

相关问题

model = SARIMAX(data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12))具体解释一下这行代码

这行代码是用来创建一个 SARIMAX 模型的。SARIMAX 是一种时间序列预测模型，其全称为 Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous variables。

这个模型的输入参数 data 是一个时间序列数据，order=(1,1,1) 是 ARIMA 模型的超参数，其中 1 表示 AR 模型的阶数，1 表示差分的阶数，1 表示 MA 模型的阶数。这些参数用来描述时间序列数据的自相关性和平稳性。

seasonal_order=(1, 1, 1, 12) 表示季节性 ARIMA 模型的超参数，其中 1 表示季节性 AR 模型的阶数，1 表示季节性差分的阶数，1 表示季节性 MA 模型的阶数，12 表示季节性周期为 12。

总的来说，这个模型是一个结合了 ARIMA 和季节性 ARIMA 的模型，用来对时间序列数据进行预测。

model <- arima(yield1, order = c(1，0，1),seaonal=list(order = c(1, 0, 1), period = 12)))这个语句为啥会发生报错

在你提供的`arima()`函数的调用语句中，存在一个拼写错误。具体来说，你在指定ARIMA模型的阶数时，使用了中文逗号“，”而不是英文逗号“,”。

请将`order`参数和`seasonal`参数的阶数部分的中文逗号改为英文逗号，并重新调用`arima()`函数，如下所示：

model <- arima(yield1, order = c(1, 0, 1), seasonal = list(order = c(1, 0, 1), period = 12))

这样修改后的语句应该不会报错了。请注意，在R语言中使用正确的语法和符号非常重要，拼写错误或使用错误的符号可能导致语法错误或意外结果。