除了xgboost、lightgbm、catboost你能再推荐一个易于实现的最好有现成的包的梯度提升决策树算法吗

可以考虑使用sklearn中的GradientBoostingRegressor和GradientBoostingClassifier。这两个类分别用于回归和分类问题，实现了梯度提升决策树算法。sklearn是Python中非常流行的机器学习库之一，具有易于使用、稳定性好、文档丰富等优点。同时，sklearn中还提供了一系列的工具和函数，能够方便地进行数据预处理、特征选择、模型评估等操作，是一个非常强大的机器学习工具。